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基于改进精英蚁群算法的无人机三维航迹规划
引用本文:袁梦顺,陈谋,邵书义,吴庆宪,闫东.基于改进精英蚁群算法的无人机三维航迹规划[J].火力与指挥控制,2022,47(2):37-42.
作者姓名:袁梦顺  陈谋  邵书义  吴庆宪  闫东
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京 211106
基金项目:国家自然科学基金应急管理项目(61751219);;航空科学基金(201957052001);;“十三五”装备预研基金资助项目(61425040104);
摘    要:针对三维地图中的无人机航迹规划问题,提出了一种基于改进精英蚁群算法的航迹规划算法。将算法中的状态转移策略与人工势场法进行融合设计,为障碍物和目标点分别设置斥力场和引力场,指导航迹搜索方向。添加约束条件限制,使航迹能实际可飞。随后当信息素更新时,设置双精英蚂蚁策略和混沌扰动,提高算法的全局搜索能力。引入视线算法减少航迹节点数,平滑航迹。仿真结果表明,搜索所得的无人机航迹均符合需求。

关 键 词:无人机  航迹规划  精英蚁群算法  人工势场法  视线算法

Three Dimensional Path Planning of UAV Based on Improved Elite Ant Colony Algorithm
YUAN Meng-shun,CHEN Mou,SHAO Shu-yi,WU Qing-xian,YAN Dong.Three Dimensional Path Planning of UAV Based on Improved Elite Ant Colony Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2022,47(2):37-42.
Authors:YUAN Meng-shun  CHEN Mou  SHAO Shu-yi  WU Qing-xian  YAN Dong
Abstract:
Keywords:
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