基于对抗推演的训练样本生成框架

针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题，提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架。从训练样本的数据格式、作战业务的维度，建立了训练样本分类体系；从样本特征、样本标签两方面，提出了训练样本的表征方法，建立了军事目标图像、目标航迹等训练样本表征模型；建立了基于对抗推演的训练样本生成框架，依据红蓝双方的行为决策模型，开展对抗式仿真推演，积累训练样本数据；以智能空战决策训练样本为典型案例，提出了基于规则与微分方程求解相结合的方法，通过自主对抗模拟产生训练样本数据，支撑智能空战决策AI算法训练。