| 基于DFCNN-CTC和Transformer的中文语音识别 |
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| 引用本文： | 杨璐,郭文明,韩芳. 基于DFCNN-CTC和Transformer的中文语音识别[J]. 火力与指挥控制, 2022, 47(3): 16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2022.03.003 |
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| 作者姓名： | 杨璐 郭文明 韩芳 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京 100876;可信分布式计算与服务教育部重点实验室,北京 100876,北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京 100876;可信分布式计算与服务教育部重点实验室,北京 100876;新疆工程学院信息工程学院,乌鲁木齐 830023,新疆工程学院信息工程学院,乌鲁木齐 830023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（62162060）； |
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| 摘 要： | 语音识别一般只是将语音转化成文字,识别的结果是没有标点的一连串汉字,这不利于读者阅读,也会影响后续任务的处理.因此,引入语音端点检测解决上述问题.同时针对传统的语言模型N-gram存在忽略字词之间语义的相似性、训练时的参数过大等问题,提出一种以全序列卷积神经网络DFCNN作为声学模型,Transformer作为语言模型...
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| 关 键 词： | 语音识别 语音端点检测 DFCNN Transformer |
Chinese Automatic Speech Recognition Based on DFCNN-CTC and Transformer |
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| YANG Lu,GUO Wen-ming,HAN Fang. Chinese Automatic Speech Recognition Based on DFCNN-CTC and Transformer[J]. Fire Control & Command Control, 2022, 47(3): 16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2022.03.003 |
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| Authors: | YANG Lu GUO Wen-ming HAN Fang |
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