| 基于K-means聚类与NSCT的图像融合算法 |
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| 引用本文： | 李明明,王新赛,冯小二. 基于K-means聚类与NSCT的图像融合算法[J]. 火力与指挥控制, 2022, 47(2): 146-151. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.025 |
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| 作者姓名： | 李明明 王新赛 冯小二 |
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| 作者单位： | 陆军炮兵防空兵学院郑州校区,郑州 450052 |
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| 摘 要： | 传统的基于NSCT的图像融合算法,通常是对原始图像进行NSCT变换,然后进行不同尺度系数的融合,没有对原始图像进行针对性的分析.对此,提出了一种基于K-means聚类的图像融合算法.利用K-means聚类对图像中具有不同特征的目标进行分类,对分类后的图像进行NSCT分解得到低频和高频子带系数.根据分类图像的特点,采用自...
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| 关 键 词： | 图像融合 红外图像 可见光图像 聚类 非下采样轮廓波变换 |
Research on Image Fusion Algorithm Based on K-means Clustering and NSCT |
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| LI Ming-ming,WANG Xin-sai,FENG Xiao-er. Research on Image Fusion Algorithm Based on K-means Clustering and NSCT[J]. Fire Control & Command Control, 2022, 47(2): 146-151. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.025 |
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| Authors: | LI Ming-ming WANG Xin-sai FENG Xiao-er |
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| Abstract: | |
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