基于目标识别的HEVC分割算法优化与实现

为了优化视频信号在复杂网络环境下由于网络拥塞出现的数据丢包等情况，提出了一种基于目标识别的HEVC(high efficiency video coding)分割算法的优化方法，提高了视频编码的压缩效率，并实现了算法在全国产平台上的移植运行。利用深度学习进行目标识别，确定感兴趣区域，再通过指导不同区域采用不同编码单元分割深度，提高整体压缩效率。实验结果表明，该优化方法可以有效提高整体压缩效率，并完成在全国产化平台的运行实现，实现整体技术的自主可控。