| 基于VDCNN和LSTM混合模型的入侵检测算法 |
| |
| 引用本文： | 王竹,赵建新,张宏映,李亚军,冷丹. 基于VDCNN和LSTM混合模型的入侵检测算法[J]. 火力与指挥控制, 2022, 47(2): 170-175. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.029 |
| |
| 作者姓名： | 王竹 赵建新 张宏映 李亚军 冷丹 |
| |
| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原 030006 |
| |
| 基金项目： | 中国兵器集团某网络安全科研基金项目 |
| |
| 摘 要： | 为了提高入侵检测系统在复杂数据集下的分类性能,提出一种将超深度卷积网络(very deep convolu-tional neural networks,VDCNN)和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)混合模型的入侵检测算法.本模型通过CICFlowMeter工具对CES-CIC-...
|
| 关 键 词： | VDCNN LSTM 入侵检测 CES-CIC-IDS2018 |
Research on Intrusion Detection Algorithm Based on VDCNN and LSTM Hybrid Model |
| |
| WANG Zhu,ZHAO Jian-xin,ZHANG Hong-ying,LI Ya-jun,LENG Dan. Research on Intrusion Detection Algorithm Based on VDCNN and LSTM Hybrid Model[J]. Fire Control & Command Control, 2022, 47(2): 170-175. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2022.02.029 |
| |
| Authors: | WANG Zhu ZHAO Jian-xin ZHANG Hong-ying LI Ya-jun LENG Dan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
