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| SAR微动目标的稀疏贝叶斯成像方法 | |
| 作者姓名： | 苏伍各 王宏强 邓彬 秦玉亮 凌永顺 |
| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073 2. 电子工程学院,安徽合肥,230037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61171133),国家自然科学基金青年基金(61302148,61101182) |
| 摘 要： | SAR微动信息能够反映出目标的属性信息,其微动图像可作为雷达目标识别的一种重要手段。基于SAR微动目标回波的稀疏特性,建立了在过完备词典下的稀疏表示模型,提出一种新的稀疏贝叶斯重构方法——方差成分扩张压缩,该方法仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量,拥有更少的参数。仿真结果表明,方差成分扩张压缩方法能较精确地估计出SAR目标微动参数,同时能够获得低信噪比条件下较好的微动目标像。 |
| 关 键 词： | SAR 微动目标成像 参数估计 稀疏表示 方差成分扩张压缩 |
| 收稿时间： | 2014-03-14 |
| 修稿时间： | 2014-07-02 |
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