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| 基于气体传感器和自组织神经网络的早期火灾探测研究 | |
| 引用本文： | 张伯虎,陈建莉.基于气体传感器和自组织神经网络的早期火灾探测研究[J].武警工程学院学报,2007,23(2):60-63. |
| 作者姓名： | 张伯虎 陈建莉 |
| 作者单位： | 武警工程学院通信工程系 陕西 西安 710086，武警工程学院基础部 陕西 西安 710086 |
| 摘 要： | 传统的火灾探测利用烟雾和温度触发火灾报警。这些装置缺乏对早期火灾源的探测能力,而且总存在错误报警。利用金属氧化物气体传感器(MOGS)的组合,采用自组织特征映射网络方法,应用于多种火灾源的早期探测。试验表明,采用自组织特征映射网络方法能够区分所试验火灾气味,达到99.8%的识别准确率,表明这种电子鼻(EN)应用于实际探测早期多种火灾源的可能性。 |
| 关 键 词： | 气体传感器阵列 自组织特征映射网络 火灾早期探测 人工嗅觉 |
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