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分类号
杂志ISSN号
基于气体传感器和自组织神经网络的早期火灾探测研究
作者姓名:
张伯虎
陈建莉
作者单位:
武警工程学院通信工程系 陕西 西安 710086,武警工程学院基础部 陕西 西安 710086
摘 要:
传统的火灾探测利用烟雾和温度触发火灾报警。这些装置缺乏对早期火灾源的探测能力,而且总存在错误报警。利用金属氧化物气体传感器(MOGS)的组合,采用自组织特征映射网络方法,应用于多种火灾源的早期探测。试验表明,采用自组织特征映射网络方法能够区分所试验火灾气味,达到99.8%的识别准确率,表明这种电子鼻(EN)应用于实际探测早期多种火灾源的可能性。
关 键 词:
气体传感器阵列
自组织特征映射网络
火灾早期探测
人工嗅觉
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