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时空积分及粒子群优化算法的目标被动定位方法
引用本文:孙荣光,王易川. 时空积分及粒子群优化算法的目标被动定位方法[J]. 火力与指挥控制, 2009, 34(4)
作者姓名:孙荣光  王易川
作者单位:海军潜艇学院,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,山东,青岛,266071
摘    要:目标运动分析是武器控制的基础,研究了可用于目标被动定位的时空积分方法,建立了该方法求解目标运动参数的理论模型,采用粒子群优化算法对时空积分谱进行优化处理以获得目标参数的最优解,海上试验数据处理结果表明该方法能够得到稳定有效的解.

关 键 词:目标运动分析  被动定位  时空积分

A Passive Target Location Method based on STI and PSO
SUN Rong-guang,WANG Yi-chuan. A Passive Target Location Method based on STI and PSO[J]. Fire Control & Command Control, 2009, 34(4)
Authors:SUN Rong-guang  WANG Yi-chuan
Affiliation:Navy Submarine Academy;Qingdao 266071;China
Abstract:The target motion analysis(TMA) is the base of weapon control.A long-time-and-space integration(STI) method of target motion analysis is presented in this paper.The Particle Swarm Optimization(PSO) is adopted to extract the maximum of the long-time integrated spectrum and then got the target motion parameters.The process of practical trial data proves the validity of the method.
Keywords:target motion analysis  passive localization  space-time integration  
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