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基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询方法
引用本文:廖巍,吴秋云,陈宏盛,景宁,钟志农. 基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询方法[J]. 国防科技大学学报, 2007, 29(1): 81-85
作者姓名:廖巍  吴秋云  陈宏盛  景宁  钟志农
作者单位:国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:针对基于TPR树索引的连续k近邻查询,引入了一种新的时空距离度量最小最大距离函数作为TPR树索引搜索时节点剪枝上界。提出了一种采用最优优先策略的基于扩展时空距离度量的连续k近邻查询STM-CNN算法,利用最小距离函数进行TPR树索引节点搜索时访问排序,并使用最小最大距离函数对TPR树索引进行剪枝界定。

关 键 词:连续k近邻查询  TPR树  最小最大距离函数  STM-CNN算法
文章编号:1001-2486(2007)01-0081-05
收稿时间:2006-05-16
修稿时间:2006-05-16

Continuous k-nearest Neighbor Queries Based on Extended Spatio-temporal Distance Metrics
LIAO Wei,WU Qiuyun,CHEN Hongsheng,JING Ning and ZHONG Zhinong. Continuous k-nearest Neighbor Queries Based on Extended Spatio-temporal Distance Metrics[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2007, 29(1): 81-85
Authors:LIAO Wei  WU Qiuyun  CHEN Hongsheng  JING Ning  ZHONG Zhinong
Abstract:In order to process CKNN queries on the basis of TPR-tree efficiently,a new spatio-temporal distance metrics minmaxdist(t) was presented as a pruning upper bound.Also a CKNN queries algorithm STM-CNN which can search in best-first manner was developed by means of mindist(t) and minmaxdist(t) metrics,in which STM-CNN algorithm visits TPR-tree nodes according(to mindist(t)) order,and pruning the nodes with minmaxdist(t).
Keywords:CKNN queries  TPR-tree  minmaxdist(t)  STM-CNN algorithm
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