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应用语义关系自动构建情感词典
引用本文:谢松县,刘博,王挺. 应用语义关系自动构建情感词典[J]. 国防科技大学学报, 2014, 36(3): 111-115
作者姓名:谢松县  刘博  王挺
作者单位:国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61170156)
摘    要:构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。

关 键 词:情感分析  情感词典  HowNet  语义关系
收稿时间:2013-10-25

Applying semantic relations to construct sentiment lexicon automaticlly
XIE Songxian,LIU Bo and WANG Ting. Applying semantic relations to construct sentiment lexicon automaticlly[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2014, 36(3): 111-115
Authors:XIE Songxian  LIU Bo  WANG Ting
Affiliation:College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
Abstract:
Keywords:sentiment analysis   sentiment lexicon   HowNet   semantic relation
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