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基于免疫遗传算法的无人机航路规划
引用本文:巴海涛. 基于免疫遗传算法的无人机航路规划[J]. 火力与指挥控制, 2007, 32(11): 27-30
作者姓名:巴海涛
作者单位:西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072
摘    要:基于免疫遗传算法的原理,建立了一种在三维复杂地形下,协同考虑地面等待和任务执行两阶段的无人机航路规划模型.首先,使用了生成三维等效地形图的方法;其次,根据所得的地形图,提出了一种改进的分组寻优免疫遗传算法用于搜索最优航路,提高了搜索效率.该算法先用预处理解空间和免疫记忆特性的方法来产生初始解群体,再用免疫遗传算法的特性搜索满足无人机机动特性约束的航路点集,最后使用准均匀B样条曲线,将航路点连接起来的有向线段进行修改、光顺,使航路安全可飞.仿真的结果证明采用的模型是合理有效的.

关 键 词:无人机  航路规划  免疫遗传算法  等效地形图  航路点集
文章编号:1002-0640(2007)11-0027-04
修稿时间:2006-02-18

Research of Path Planning for Unmanned Aircraft Vehicle based on Artificial Immune Genetic Algorithm
BA Hai-tao. Research of Path Planning for Unmanned Aircraft Vehicle based on Artificial Immune Genetic Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2007, 32(11): 27-30
Authors:BA Hai-tao
Abstract:
Keywords:
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