| 基于小波域隐Markov模型的SAR图像滤波方法 |
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| 作者姓名： | 郦苏丹 张翠 王正志 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 在小波域隐Markov模型(HMM)的基础上提出一种新的合成孔径雷达(SAR)图像的滤波方法。首先根据小波变换的内在特征,建立小波域的隐Markov树(HMT)模型,通过EM算法可以获得该HMT模型的参数估计。然后根据SAR图像的统计性质,将SAR图像的乘法斑点杂噪声在局部范围内近似为加性白高斯噪声,通过最小均方差(MMSE)估计可以获得信号的小波变换值。通过对真实SAR图像的应用,结果说明该方法可以在保存图像细节特征的情况下有效地抑制图像的噪声。
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| 关 键 词： | SAR 滤波 隐Markov 模型 小波变换 |
| 文章编号： | 1001-2486(2002)06-0058-06 |
| 收稿时间： | 2002-09-22 |
| 修稿时间： | 2002-09-22 |
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