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基于BP人工神经网络的GPS/SINS组合导航算法
引用本文:帅平,陈定昌,江涌. 基于BP人工神经网络的GPS/SINS组合导航算法[J]. 现代防御技术, 2004, 32(5): 43-48
作者姓名:帅平  陈定昌  江涌
作者单位:1. 中国航天科技集团公司,第五研究院,北京,100086
2. 中国航天科工集团公司,第二研究院,北京,100854
摘    要:基于扩展Kalman滤波的GPS/SINS组合导航算法,需要对原始的非线性连续系统模型进行线性化和离散化处理,要求系统噪声和测量噪声为零均值的高斯白噪声,且易于出现滤波器发散。BP人工神经网络无需对所求解的问题建模,能够很好地逼近系统非线性特性,获得较高精度的导航定位信息;还具有计算过程稳定,不涉及矩阵求逆,不需要迭代逼近,以及容易实现并行处理等优点。设计适用于GPS/SINS组合导航系统的BP网络模型,并在标准的BP算法基础上,采用共轭梯度法改进网络训练速度及精度。最后,通过仿真算例说明BP网络方法用于GPS/SINS组合导航计算的可行性。

关 键 词:人工神经元网络  GPS/SINS  组合导航算法  仿真算例
文章编号:1009-086X(2004)05-0043-06
修稿时间:2003-09-03

Integrated GPS/SINS navigation algorithm based on the artificial neural network BP
SHUAI Ping,CHEN Ding-chang,JIANG Yong. Integrated GPS/SINS navigation algorithm based on the artificial neural network BP[J]. Modern Defence Technology, 2004, 32(5): 43-48
Authors:SHUAI Ping  CHEN Ding-chang  JIANG Yong
Affiliation:SHUAI Ping~1,CHEN Ding-chang~2,JIANG Yong~2
Abstract:
Keywords:Artificial neural network  GPS/SINS  Integrated navigation algorithm  Simulation example
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