子阵域盲源分离应用于主瓣抗干扰算法研究

阵列雷达的主瓣干扰抑制是雷达抗干扰领域的一个难题。提出了一种基于子阵域的盲源分离主瓣抗干扰算法。该算法以特征矩阵近似联合对角化（joint approximate diagonalization of eigen-matrices,JADE）盲源分离算法为基础，与传统的全向阵列算法相比，该算法提供了较低的复杂度，尤其是针对大型阵列时，算法的优势更加显著。其设计思路是先将全向阵列划分到子阵域；然后在子阵域的基础上利用多重信号分类和恒虚警检测，设计了一种新的盲源分离信道数预估计方法，为JADE提供先验信息；最后设定盲源分离通道数，使接收信号分离，并将分离信号分别进行脉冲压缩、信号检测等步骤，从而达到雷达主瓣抗干扰的目的。通过仿真分析可知，该方法可以实现目标信号和干扰信号的有效分离，且计算量对比全向阵列有显著降低，具有一定的工程应用前景。