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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
ADS-B安全问题研究综述
作者姓名:
暴佳伟
田小平
刘宇娜
邹长宽
张雨晴
作者单位:
北京石油化工学院信息工程学院
基金项目:
国家重点研发计划项目(2018YFB1306904);
摘 要:
ADS-B作为下一代航空运输系统的核心正在成为雷达的替代品,它要求飞机定期广播其精确的地理位置,从而提高飞机的安全性。但ADS-B协议缺乏安全机制,使得ADS-B信号在传输过程中容易受到网络攻击,易造成信号干扰或缺失,严重威胁航空安全。综述了ADS-B国内外发展情况,在总结ADS-B存在的安全问题基础上分别分析了ADS-B传输过程、ADS-B硬件和软件、ADS-B数据3个维度,指出在人工智能技术领域,尤其是机器学习中的深度学习方法是该问题的解决途径之一。
关 键 词:
ADS-B协议
网络攻击
信号干扰
航空安全
人工智能技术
深度学习
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