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纯方位TMA的变增益扩展卡尔曼滤波算法
引用本文:刘健,刘忠,玄兆林. 纯方位TMA的变增益扩展卡尔曼滤波算法[J]. 火力与指挥控制, 2007, 32(1): 67-68
作者姓名:刘健  刘忠  玄兆林
作者单位:海军工程大学,湖北,武汉,430033;海军工程大学,湖北,武汉,430033;海军工程大学,湖北,武汉,430033
摘    要:通过对水下纯方位目标运动分析中的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的分析,利用方位新息,构成了一条反馈回路,从而将EKF算法改进为变增益扩展卡尔曼滤波(VGEKF)算法.对比仿真分析表明,VGEKF较之EKF滤波效果有所改善,增强了稳定性,提高了精度,为水下纯方位目标运动分析的实现提供新的途径.

关 键 词:目标运动分析  扩展卡尔曼滤波  变增益扩展卡尔曼滤波
文章编号:1002-0640(2007)01-0067-02
修稿时间:2004-12-06

Research on Variable Gain Extended Kalman Filtering Algorithm for Bearings-Only Target Motion Analysis
LIU Jian,LIU Zhong,XUAN Zhao-lin. Research on Variable Gain Extended Kalman Filtering Algorithm for Bearings-Only Target Motion Analysis[J]. Fire Control & Command Control, 2007, 32(1): 67-68
Authors:LIU Jian  LIU Zhong  XUAN Zhao-lin
Abstract:After the analysis of EKF,the algorithm of underwater bearingsonly target motion analysis is improved from EKF to VGEKF through establishing another loop of feedback using azimuth innovation.The simulation results demonstrate that the VGEKF has better performance than the EKF both in stability and precision.A new method is provided for the realization of underwater bearings-only TMA.
Keywords:target motion analysis  extend kalman filter  variable gain extended kalman filtering
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