| 一种基于压缩Fisher向量的目标检索方法 |
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| 引用本文： | 刘辛,杨素锦,杨俊.一种基于压缩Fisher向量的目标检索方法[J].火力与指挥控制,2015(7). |
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| 作者姓名： | 刘辛 杨素锦 杨俊 |
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| 作者单位： | 1. 周口师范学院,河南 周口,466001
2. 中山大学,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存消耗大等问题。针对这些问题,提出了基于压缩Fisher向量的目标检索方法,该方法首先将Fisher核机制用于目标检索,它能自动降低目标图像背景带来的不利影响,然后,采用位置敏感哈希(LSH,Locality Sensitive Hashing)对Fisher向量进行压缩编码以降低计算复杂度和内存开销,使之适用于大规模数据库。实验结果表明,新方法只用几百比特就能表征一幅图像内容,对大规模目标检索有很好的适用性,且较之当前主流的压缩视觉词典法具有更高的准确率。
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| 关 键 词： | 目标检索 视觉词典法 压缩Fisher向量 位置敏感哈希 |
An Object Retrieval Method Based on Compressed Fisher Vectors |
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| LIU Xin,YANG Su-jin,YANG Jun.An Object Retrieval Method Based on Compressed Fisher Vectors[J].Fire Control & Command Control,2015(7). |
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| Authors: | LIU Xin YANG Su-jin YANG Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object retrieval bag of visual words method compressed Fisher vectors locality sensitive hashing |
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