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| 基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测 | |
| 引用本文： | 周文明,范踊跃,宋吉星,张春荣. 基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测[J]. 火力与指挥控制, 2015, 0(7) |
| 作者姓名： | 周文明 范踊跃 宋吉星 张春荣 |
| 作者单位： | 1. 后勤学院模拟训练中心，北京 100858; 国防大学军事后勤与军事科技装备教研部，北京 100091 2. 后勤学院模拟训练中心,北京,100858 3. 解放军96265部队,河南 南阳,473139 4. 第二炮兵后勤部物资油料部,北京,100085 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金(201150M1560)；武器装备预研基金资助项目 |
| 摘 要： | 分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 后勤指挥 能力评估 |
A Prediction Algorithm for Command Capability of Logistics Command Organs Based on Neural Networks Optimized by Genetic Algorithm |
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| ZHOU Wen-ming,FAN Yong-yue,SONG Ji-xing,ZHANG Chun-rong. A Prediction Algorithm for Command Capability of Logistics Command Organs Based on Neural Networks Optimized by Genetic Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2015, 0(7) | |
| Authors: | ZHOU Wen-ming FAN Yong-yue SONG Ji-xing ZHANG Chun-rong |
| Abstract: | |
| Keywords: | genetic algorithm neural networks logistics command efficiency prediction |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |