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基于波导干涉条纹的目标距离特征量提取方法
引用本文:何青海,李长军,于雪泳. 基于波导干涉条纹的目标距离特征量提取方法[J]. 火力与指挥控制, 2015, 0(7)
作者姓名:何青海  李长军  于雪泳
作者单位:海军潜艇学院,山东 青岛,266042
基金项目:国家重点实验室基金资助项目
摘    要:浅海波导中目标辐射噪声LOFAR谱图存在明暗相间的干涉条纹,从中可以提取出目标距离特征量信息,它反映了目标运动过程中的距离变化率。低信噪比情况下,条纹特征不够清晰,提取的距离特征量值精度会降低。提出了一种边缘定向增强型偏微分方程去噪方法,对LOFAR谱图进行处理,使条纹特征更加明显。海试数据处理结果表明,去噪处理后提取出的距离特征量精度明显提高。为满足实时性需要,提出了基于CUDA的距离特征量实时处理方法,实验结果表明能大幅提高算法运行速度。

关 键 词:距离特征量  LOFAR谱  偏微分方程去噪  CUDA

Extraction Method of Target Distance Characteristic Feature Based on Waveguide Interference Striations
HE Qing-hai,LI Chang-jun,YU Xue-yong. Extraction Method of Target Distance Characteristic Feature Based on Waveguide Interference Striations[J]. Fire Control & Command Control, 2015, 0(7)
Authors:HE Qing-hai  LI Chang-jun  YU Xue-yong
Abstract:
Keywords:distance characteristic feature  Low Frequency Analysis Recording (LOFAR)spectrum  partial differential equation denoising  Compute Unified Device Architecture(CUDA)
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