| 基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用 |
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| 引用本文： | 叶清,吴晓平,刘玲艳. 基于BP神经网络的D-S证据理论及其应用[J]. 海军工程大学学报, 2007, 19(2): 63-67 |
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| 作者姓名： | 叶清 吴晓平 刘玲艳 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一.目前,大部分确定方法受专家知识偏好影响较大,难以反映客观情况.将BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和D-S证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力.文中建立了基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法.仿真实验表明,该模型可行.
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| 关 键 词： | 基本概率分配 D-S证据理论 BP 故障诊断 神经网络 证据理论 应用 application based evidence 诊断模型 仿真实验 融合算法 故障 容错能力 自适应 自学习 不确定信息 处理 表达 利用 确定过程 网络运用 客观情况 |
| 文章编号： | 1009-3486(2007)02-0063-05 |
| 修稿时间： | 2006-09-20 |
Dempster-Shafer theory of evidence based on BP and its application |
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| YE Qing,WU Xiao-ping,LIU Ling-yan. Dempster-Shafer theory of evidence based on BP and its application[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2007, 19(2): 63-67 |
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| Authors: | YE Qing WU Xiao-ping LIU Ling-yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | basic probability assignment Dempster-Shafer theory of evidence BP fault diagnosis |
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