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| 基于分层聚类的支持向量机模拟电路故障诊断 | |
| 作者姓名： | 孙哲 梁青阳 江钦龙 罗沛清 |
| 摘 要： | 提出分层聚类与支持向量机集成的算法,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。根据最大间隔距离原则,对各故障模式电路特征的逐次聚类二分获得二叉树,使每个节点的SVM具有最大分类间隔,减少了误差积累,从而优化了SVM的组合策略。聚类上利用遗传粒子群算法对样本进行聚类。经模拟电路仿真结果显示,该方法与一对一、一对多方法相... |
| 关 键 词： | 支持向量机 多分类 遗传粒子群算法 |
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