| 基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划 |
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| 引用本文： | 徐达,焦庆龙. 基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划[J]. 火力与指挥控制, 2020, 45(1): 100-104. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.01.020 |
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| 作者姓名： | 徐达 焦庆龙 |
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| 作者单位： | 陆军装甲兵学院,北京 100072,陆军装甲兵学院,北京 100072 |
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| 摘 要： | 针对装备维修性试验验证过程中拆卸任务难以有效规划的问题,提出了一种基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划方法。分析了拆卸任务的流程关系,建立了拆卸任务流程关系的数学模型。将维修时间作为评价并行拆卸任务规划结果的适应度函数模型,结合乌鸦搜索算法的计算步骤,引入遗传算法的交叉操作方式和变异操作方式,实现了对乌鸦搜索算法的离散化处理,满足了装备并行拆卸任务规划问题的求解需求。实例应用结果表明:相比遗传算法,乌鸦搜索算法的寻优能力和搜索能力更优,适用于装备并行拆卸任务规划工程实践。
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| 关 键 词： | 维修性试验验证 乌鸦搜索算法 遗传算法 并行拆卸任务规划 |
Research on Equipment Parallel Disassembly Task Planning Based on Crow Search Algorithm |
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| XU Da,JIAO Qing-long. Research on Equipment Parallel Disassembly Task Planning Based on Crow Search Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2020, 45(1): 100-104. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.01.020 |
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| Authors: | XU Da JIAO Qing-long |
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