| 基于CNN的窄带雷达空中目标识别方法 |
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| 引用本文： | 梁复台,李宏权,刘安波,张晨浩. 基于CNN的窄带雷达空中目标识别方法[J]. 火力与指挥控制, 2020, 45(6): 85-90. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.016 |
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| 作者姓名： | 梁复台 李宏权 刘安波 张晨浩 |
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| 作者单位： | 空军预警学院预警情报系,武汉430014;解放军31121部队,南昌330000,空军预警学院预警情报系,武汉430014,空军预警学院信息对抗系,武汉430014,空军预警学院预警情报系,武汉430014 |
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| 摘 要： | 空中目标识别是雷达的重要用途之一,窄带雷达因体制限制,无法获取目标高分辨识别信息供分类识别。为解决窄带防空预警雷达对空中目标识别判性难的问题,提出了基于卷积神经网络的空中目标识别方法,就空中目标识别判性模型的构建、训练数据集的生成进行了研究,采用模拟数据集及实测数据对模型进行了检验,结果表明该方法具有较好效果。
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| 关 键 词： | 窄带雷达 空中目标识别 卷积神经网络 模型设计 |
Research on Aerial Target Recognition Method for Narrow-band Radar Based on CNN |
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| LIANG Fu-tai,LI Hong-quan,LIU An-bo,ZHANG Chen-hao. Research on Aerial Target Recognition Method for Narrow-band Radar Based on CNN[J]. Fire Control & Command Control, 2020, 45(6): 85-90. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.016 |
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| Authors: | LIANG Fu-tai LI Hong-quan LIU An-bo ZHANG Chen-hao |
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