一种α稳定分布噪声下的跳频参数盲估计方法 |
| |
作者姓名: | 杨芸丞 孙雪丽 钟兆根 |
| |
作者单位: | 海军航空大学,山东烟台264001,海军航空大学,山东烟台264001,海军航空大学,山东烟台264001 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金重大研究计划;国家自然科学基金;泰山学者工程专项基金资助项目 |
| |
摘 要: | 针对目前以高斯白噪声为模型的大部分跳频参数估计方法在α稳定分布噪声背景下,性能急剧下降的缺点,对跳频信号进行两次窗函数长短不同的分数低阶STFT,从而得到两组时频数据,,将两组时频数据点乘,得到新的时频表示,基于时频分析的跳频参数估计方法,实现跳频参数的估计。仿真实验表明,提出的方法有效抑制了α噪声,在α=0.8,GSNR≥1 d B;α=1.5,GSNR≥0 d B时,可以实现跳频周期的准确估计。在α=1.5,GSNR=3 d B时,该算法跳变时刻估计值最大相对误差比STFT低3%、比分数低阶STFT低1.6%,跳变频率估计值更加精确。
|
关 键 词: | α稳定分布噪声 组合窗函数 分数低阶STFT 跳频 参数估计 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|