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基于信息融合的多星搜索动目标问题
引用本文:夏忠,张海龙,靳鹏.基于信息融合的多星搜索动目标问题[J].火力与指挥控制,2020,45(7):20-25,30.
作者姓名:夏忠  张海龙  靳鹏
作者单位:合肥工业大学,合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009,合肥工业大学,合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009,合肥工业大学,合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:运用多星在海洋中搜索动目标,当动目标失去联系或者目标存在战术意图时,这种不确定动目标搜索将变得极为困难。建立搜索图描述搜索的环境模型,提出了一种解决多星搜索动目标问题的方法。利用信息融合的信息更新搜索图,并根据目标的运动预测方法再次更新搜索图,动态规划整个多星搜索动目标过程。卫星搜索策略是最大化目标发现概率。仿真实验结果验证了所提方法的有效性,能够有效地解决多星搜索动目标问题。

关 键 词:成像卫星  动目标  不确定性  信息融合  运动预测

Research on Moving Target Problem of Multi-satellite Search Based on Information Fusion
XIA Zhong,ZHANG Hai-long,JIN Peng.Research on Moving Target Problem of Multi-satellite Search Based on Information Fusion[J].Fire Control & Command Control,2020,45(7):20-25,30.
Authors:XIA Zhong  ZHANG Hai-long  JIN Peng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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