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参数化滤波器逼近问题的全局最优算法
引用本文:粟塔山,吴翊.参数化滤波器逼近问题的全局最优算法[J].国防科技大学学报,2006,28(6):58-62.
作者姓名:粟塔山  吴翊
作者单位:国防科技大学,理学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学,理学院,湖南,长沙,410073
摘    要:基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。

关 键 词:参数化正交小波滤波器  分枝定界  全局优化
文章编号:1001-2486(2006)06-0058-05
收稿时间:2006/7/14 0:00:00
修稿时间:2006年7月14日

The Global Optimization Algorithm for One-dimension Finite Wavelet Filters Approach
SU Tashan and WU Yi.The Global Optimization Algorithm for One-dimension Finite Wavelet Filters Approach[J].Journal of National University of Defense Technology,2006,28(6):58-62.
Authors:SU Tashan and WU Yi
Institution:College of Science, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073,China;College of Science, National Univ. of Defense Technology, Changsha 410073,China
Abstract:Based on Litschitz infimum estimate and the technology of branch-bound,the global optimization algorithm for one-dimension finite wavelet filter approach is presented,Taking advantage of the peculiarity of this filter approach problem,the convergence rate of Lipschitz algorithm was improved from linear to second-order.
Keywords:formulated finite wavelet filters  technology of branch-bound  global optimization
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