|
|||||
|
|
| 基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究 | |
| 引用本文： | 崔良中,郭福亮,宋建新.基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究[J].海军工程大学学报,2019,31(4). |
| 作者姓名： | 崔良中 郭福亮 宋建新 |
| 作者单位： | 海军工程大学 电子工程学院,武汉,430033;海军参谋部 规划和编制局,北京,100036 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;海军教育理论研究资助项目 |
| 摘 要： | 针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多计算资源节点并行处理,进一步提高处理速度。最后,对UCI dataset数据库进行实验验证,结果表明:改进后的算法在海量数据分类处理中具有更好的性能表现。 |
| 关 键 词： | Map/Reduce并行编程模型 数据分类算法 贝叶斯算法 海量数据处理 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |