| 基于RBFNN与D-S证据理论的反舰导弹模式识别 |
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| 引用本文： | 白奕,陈红林. 基于RBFNN与D-S证据理论的反舰导弹模式识别[J]. 火力与指挥控制, 2007, 32(11): 42-45 |
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| 作者姓名： | 白奕 陈红林 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,陕西,西安,710072;西北工业大学,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 中国船舶工业集团公司船舶系统工程部课题 |
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| 摘 要： | 由于反舰导弹在速度、机动性等方面的显著潜力,已日益成为舰船的主要威胁.尽快识别反舰导弹类型对缩短系统反应时间,正确预测目标运动具有重要意义.针对从不同目标传感器提取的末制导雷达辐射源参数和弹道特性参数,对目标数据进行相关处理,应用径向基神经网络(RBFNN)分别对反舰导弹模式识别,仿真中充分考虑了各种误差干扰并进行容错性处理,仿真结果表明该算法的有效性.最后将两部分识别结果通过D-S证据理论进行综合决策,进一步提高了系统识别决策的可信度.
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| 关 键 词： | 模式识别 径向基函数 D-S证据理论 末制导雷达 弹道特性 |
| 文章编号： | 1002-0640(2007)11-0042-04 |
| 修稿时间： | 2006-02-05 |
The Application of RBFNN and D-S Evidence Theory to the Pattern Recognition of Antiship Missile |
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| BAI Yi,CHEN Hong-lin. The Application of RBFNN and D-S Evidence Theory to the Pattern Recognition of Antiship Missile[J]. Fire Control & Command Control, 2007, 32(11): 42-45 |
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| Authors: | BAI Yi CHEN Hong-lin |
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