基于博弈理论的认知星地网络抗干扰信道选择方法

针对认知星地网络频谱稀缺、易受干扰的特点，研究了认知星地网络中的抗干扰信道选择问题。首先考虑到地面认知用户受到多方面干扰，根据用户和干扰之间的主从关系将其构造为Stackelberg博弈。同时针对用户间互扰呈现局部影响的特性，又将用户间关系构造为图博弈，并从理论上证明上述博弈均衡的存在性。然后为了获得抗干扰信道选择问题的均衡解，提出一种基于局部信息交互的分层学习算法，在该算法中，认知用户不仅考虑自身吞吐量，还考虑邻居用户的吞吐量，通过局部最优实现全局最优。经过仿真分析，从实验层面验证了所提算法的收敛性和有效性。