基于QAR数据的飞行环境风建模方法

针对传统环境风模型无法描述非Kolmogorov紊流和风向变化的问题，提出了基于QAR数据的环境风建模方法。将环境风模型划分为风向模块和风速模块。基于QAR数据分析风廓线系数和季节的相关性，建立了能描述平均风时空特性的平均风模型。基于Davenport功率谱形式拟合实测紊流功率谱，拟合结果表明实际紊流功率谱的标度指数在-1.98～1.13。分析风向和风速之间的相关性，考虑风向的变化特性，提出了基于马尔可夫过程的风向建模方法。基于以上模型进行了环境风模拟，并将模拟环境风引入飞行仿真实验中。实验结果表明，该方法能描述非Kolmogorov紊流和风向变化，且能实际应用于飞行仿真中。