首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

水质监测机器人编队通信节点优化部署策略
引用本文:刘昊,王鑫,李静,鲁旭涛. 水质监测机器人编队通信节点优化部署策略[J]. 火力与指挥控制, 2020, 45(11): 123-129. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.11.023
作者姓名:刘昊  王鑫  李静  鲁旭涛
作者单位:中北大学信息与通信工程学院,太原 030051,西北机电工程研究所,陕西 咸阳 712000,中北大学电气与控制工程学院,太原 030051,中北大学信息与通信工程学院,太原 030051
基金项目:山西省重点研发计划基金资助项目;应用基础研究项目
摘    要:针对大面积水域内,多水质检测机器人编队通信网络节点优化部署问题,提出基于免疫遗传算法的解决策略。通过建立被监测水域的划分模型、机器人编队通信网络的全联通模型、通信网络节点部署及能耗模型,进而对模型进行免疫遗传优化求解,以获得节点的部署位置。仿真结果表明,上述方法在保证水质监测机器人编队通信网络全联通的前提下,完成了所指定的水域内的网络节点的优化部署,降低了通信网络的能耗,具有实际的应用价值。

关 键 词:机器人编队  通信网络节点部署  免疫遗传算法  水质监测机器人

Optimal Deployment Strategy of Formation Communication Nodes for Water Quality Monitoring Robots
LIU Hao,WANG Xin,LI Jing,LU Xu-tao. Optimal Deployment Strategy of Formation Communication Nodes for Water Quality Monitoring Robots[J]. Fire Control & Command Control, 2020, 45(11): 123-129. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.11.023
Authors:LIU Hao  WANG Xin  LI Jing  LU Xu-tao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号