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基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法
引用本文:柳华林,张立民,王海鹏,刘颢,李雪腾. 基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法[J]. 火力与指挥控制, 2020, 45(10): 132-136+142. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.10.025
作者姓名:柳华林  张立民  王海鹏  刘颢  李雪腾
作者单位:海军航空大学,山东烟台264000,海军航空大学,山东烟台264000,海军航空大学,山东烟台264000,武汉数字工程研究所,武汉430000,海军航空大学,山东烟台264000
基金项目:泰山学者工程专项基金资助项目;国家自然科学基金
摘    要:为解决基于计算机视觉的自动报靶系统在雾等稳态不良天气条件下的实际应用问题,提出一种基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法。该算法改进暗通道图求取方式,采用Fast Guided Filter优化暗通道图,基于候选场景分割改进大气光值估计方法,提出基于亮度和边缘融合的精细化分割算法,分区域求取透射率。实验表明,该算法有效解决白色靶面去雾后色彩失真问题和耗时缺陷,实现靶场视频图像的快速去雾,具有很好的鲁棒性和时效性。

关 键 词:靶场视频图像  暗通道先验  候选场景分割  去雾

Shooting Range Video Image Dehazing Algorithm Based on Dark Channel Prior
LIU Hua-lin,ZHANG Li-min,WANG Hai-peng,LIU Hao,LI Xue-teng. Shooting Range Video Image Dehazing Algorithm Based on Dark Channel Prior[J]. Fire Control & Command Control, 2020, 45(10): 132-136+142. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.10.025
Authors:LIU Hua-lin  ZHANG Li-min  WANG Hai-peng  LIU Hao  LI Xue-teng
Abstract:
Keywords:
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