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基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测
引用本文:刘洪娟,甘明,肖育,姜玉宏.基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测[J].后勤工程学院学报,2013(4):74-79.
作者姓名:刘洪娟  甘明  肖育  姜玉宏
作者单位:1. 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆,401311
2. 69325部队,新疆,844900
摘    要:确定合理的军事物流设施规模对于成功实施军事后勤保障十分重要。提出了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测模型的建模方法,该方法旨在确定军事物流设施规模与其影响因素之间的非线性关系;采用算例说明了基于RBF神经网络的军事物流设施规模预测的具体做法,对军事物流设施规模的确定具有指导意义。

关 键 词:军事物流  设施规模  RBF神经网络  预测

Prediction of Military Logistics Facilities Scale Based on RBF Neural Network
Liu Hongjuan , Gan Ming , Xiao Yu , Jiang Yuhong.Prediction of Military Logistics Facilities Scale Based on RBF Neural Network[J].Journal of Logistical Engineering University,2013(4):74-79.
Authors:Liu Hongjuan  Gan Ming  Xiao Yu  Jiang Yuhong
Institution:1(1.Dept.of Logistics Information & Logistics Engineering,LEU,Chongqing 401311,China; 2.Unit 69325,Xinjiang 844900,China)
Abstract:
Keywords:military logistics  facilities scale  RBF neural network  prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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