基于显著性的红外图像强固定模式噪声抑制* |
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作者姓名: | 孙晓亮 朱遵尚 尚洋 张小虎 |
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作者单位: | 国防科技大学 航天科学与工程学院,国防科技大学 航天科学与工程学院,国防科技大学 航天科学与工程学院,国防科技大学 航天科学与工程学院 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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摘 要: | 本文针对红外成像设备对天远距离观测中得到的小目标、强固定模式噪声这一类典型数据提出基于显著性的红外图像强固定模式噪声抑制算法。文中首先对此类图像数据进行特性分析,指出图像中目标区域相对于背景固定模式噪声区域是显著的,利用显著性检测算法分离出图像中目标区域及背景,对不同区域分别采取不同处理,仅基于单幅图像信息实现强固定模式噪声的有效抑制。最后,通过大量小目标、强固定模式噪声红外图像对算法性能进行测试,结果表明,本算法能够准确提取出图像中目标区域,实现图像中强固定模式噪声的有效抑制。
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关 键 词: | 图像增强 噪声抑制 红外焦平面阵列 固定模式噪声 视觉注意力机制 |
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