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基于提升的双自适应小波变换算法研究
引用本文:李玺,王嘉祯,陈立云,王峰,王文豪. 基于提升的双自适应小波变换算法研究[J]. 军械工程学院学报, 2008, 20(1): 58-60
作者姓名:李玺  王嘉祯  陈立云  王峰  王文豪
作者单位:李玺(军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003);王嘉祯(军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003);陈立云(军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003);王峰(军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003);王文豪(军械工程学院计算机工程系,河北,石家庄,050003)
摘    要:小波变换的传统提升算法的滤波器固定,不能随输入信号的变化而改变,针对该问题,结合现有的自适应算法,提出一种双自适应小波变换算法,并对该算法的更新和预测过程进行了自适应调整。实验证明,该算法比传统的提升算法和单纯的自适应更新或自适应预测算法具有更优越的性能。

关 键 词:小波变换  提升方法  自适应
文章编号:1008-2956(2008)01-0058-03
修稿时间:2007-11-29

Double Adaptive Wavelet Transform Based on Lifting Scheme
LI Xi,WANG Jia-zhen,CHEN Li-yun,WANG Feng,WANG Wen-hao. Double Adaptive Wavelet Transform Based on Lifting Scheme[J]. Journal of Ordnance Engineering College, 2008, 20(1): 58-60
Authors:LI Xi  WANG Jia-zhen  CHEN Li-yun  WANG Feng  WANG Wen-hao
Affiliation:( Department of Computer Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China)
Abstract:As the filters of lifting scheme are fixed and cannot change with input, we propose a double adaptive wavelet transform based on existing adaptive algorithm which adopts the adaptive transform in both the update and prediction processes. The results of experiment show this algorithm has better performance than lifting scheme and adaptive update or adaptive prediction.
Keywords:wavelet transform  lifting scheme  adaptive
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