航空滤光片阵列多光谱图像条带灰度调整算法

针对航空滤光片阵列多光谱图像中易出现条带灰度不一致问题，提出条带灰度调整算法。利用状态信息对图像进行投影变换，利用SIFT算法提取图像匹配点，计算匹配点坐标差均值作为图像间的平移关系；基于波段图像的重叠区域计算灰度平均值，利用各波段灰度均值比的平均值作为图像灰度调整系数；以中间图像灰度为基准，对图像进行灰度调整，再通过图像裁剪与拼接得到各单波段灰度一致图像。理论分析与实验结果表明：该方法不仅可以有效解决滤光片阵列多光谱图像灰度不一致的问题，而且能够最大限度保持地物光谱信息特征。