基于PCA-BPNN的航空发动机使用经济性模型

从航空发动机的使用经济性角度出发,对其主要使用经济性指标耗油率,提出了基于主成分分析与BP神经网络的航空发动机使用经济性建模方法。利用主成分分析从耗油率相关因素中提取主特征分量,消除样本间的相关性,降低BP网络的规模。接着,利用BP网络高度非线性映射能力构建模型。最后通过实例,验证了该模型的有效性,从而为涡扇发动机的方案设计提供了一种新的选择方法。