多武器协同的复杂性分析与Agent方法

单舰多武器协同作战是舰船设计中的一个高度复杂而重要的问题.复杂的信息战场环境和指挥控制一体化要求舰艇作战系统能够很好地协同多武器系统.近年来,智能代理技术逐渐在复杂系统的模拟、分析和设计中得到了越来越多的应用.在分析多武器协同作战的主要内容和现状的基础上,利用代理概念对单舰多武器协同作战的技术与战术实现问题进行了比较深入的研究,给出了一种多代理单舰多武器协同作战的方法,为多武器协同作战问题的解决提供了新的研究思路.     

工程兵数字化建设的思考与对策

数字化是２１世纪工程兵建设与发展的重要目标与方向,文章结合近年来外军工程兵数字化的理论与实践,对我军工程兵数字化的概念、内容及任务进行了探讨,并就我院在工程兵数字化建设中的对策,提出了作者的分析与思考。     

智能舰艇编队指挥控制系统体系结构设计

针对舰艇编队指挥控制系统协同作战自协同的需要,运用多智能体技术探索舰艇编队指控系统体系结构设计问题.提出了一种由指挥Agent和协同控制Agent构成的智能舰艇编队指挥控制系统,描述了其组织结构,分析了面向任务的协同作战任务分解和分配过程,完成了智能舰艇编队指控系统体系结构的顶层设计.对多Agent技术在舰艇编队指控系统中的应用有一定的参考价值.     

基于AGENT的多机协同作战传感器平台模型

针对多机协同作战传感器平台的特点,建立了由多个智能体(Multi-Agent System)组成的多机协同作战传感器平台的总体结构模型及基于信念、期望、意图(BDI)结构的单个智能体的结构模型,并深入研究了传感器平台Agent的定义和工作原理,描述了传感器平台Agent的工作过程,为构建具有智能化的多传感器系统提供了一种有效的方法。     

基于物联网的工程兵仓库智能管理平台设计与应用

针对传统工程兵仓库管理存在的"手工操作、被动管理、盲目决策"等问题,运用物联网技术和信息系统集成技术,设计了一个可集成智能监控、智能仓储、智能感知功能于一体的智能管理平台。实际应用表明,该平台可有效提高仓库管理效率,并为仓库安全监控和管理决策提供智能支持。     

多UCAV协同作战自主任务规划系统

在分析未来多UCAV协同作战任务的基础上,构建了一个多UCAV协同作战的自主任务规划系统结构,探讨了其运行机制。提出这个系统的核心是自主规划器,它应该具有任务分解、智能信息处理和机载任务规划与重规划能力。设计了自主规划器的初步方案。指出了这个系统下一步研究的任务和方向。     

单兵班组多平台协同作战应用研究

未来的单兵战场将是以单兵班组为中心,无人武器平台、信息化轻武器平台、智能弹药等多平台协同作战的战场,多元化的作战要素势必带来作战体系的复杂化,因此,对各作战要素合理协调的应用将是提高整体作战效能的关键。从协同作战对象以及作战需求出发,对传统的作战模式进行了分析,提出了对未来协同作战模式的构想,并分别从侦察、指挥、打击3个环节研究了侦指打一体化的协同作战应用,也为未来单兵信息化装备、无人作战系统等轻武器装备的发展提供一定的参考。     

黄页服务的合同网在编队武器目标分配中的应用

海上舰艇编队协同作战面临的环境日益复杂,其武器目标分配呈现出了多智能体系统的涌现性、协同性和动态性.将编队武器目标分配问题转化成多智能体系统来研究,根据黄页概念建立了编队武器智能体的黄页服务,运用基于黄页服务的合同网协议实现了编队范围内的武器目标分布式分配.     

登陆作战工程保障辅助决策系统课题通过鉴定

由工程兵工程学院、第×集团军工兵处和第×集团军工兵处联合研制的“登陆作战工程保障辅助决策系统”课题于 1998年 12月 18日在南京通过了专家鉴定 ,鉴定会由总参兵种部工程兵局组织 ,工程兵局副局长安满堂等参加了会议。鉴定委员会专家分别来自总参科技委、军事科学院、陆军指挥学院、工程兵指挥学院、工程兵科研二所、工程兵科研四所和南京军区联勤部等单位。钱七虎院士任鉴定委员会主任委员 ,侯岳衡高工任副主任委员。“登陆作战工程保障辅助决策系统”课题对未来集团军 (摩步师 )渡海登陆作战 (担任第一梯队作战任务 )工程保障需求作…     

向军队一流院校迈进的工程兵工程学院

巍巍钟山脚下,滔滔秦淮河边,有一处花木扶疏,环境优雅的学府,这就是全军工程兵技术的教学科研重要基地,全国电点理工科大学——工程兵工程学院。学院的前身是1953年成立的哈尔滨军事工程学院工程兵工程系。校园面积1993亩;建筑面积15万平方米。现设有6个系、5个研究所、51个专业点(其中本科专业18个)、1个博上点、7个硕士点。绛过多年建设,拥有各种实验室81个,其中电磁脉冲防护实验室,工程装备仿真实验室·智能地雷及雷场识别实验室,计算机图形实验空,伪装工程实验室,结构爆炸实验室等达到了军内一流水平或国内先进水平。学院还有在国内     

有人/无人机协同作战关键技术

分析了无人作战飞机在各国的研究及使用情况,给出了有人/无人机协同作战指挥控制系统的结构,按照空间位置和主要完成任务的不同,将系统分为有人机、无人机两个平台,介绍了各平台的组成部分及相应的功能,归纳出协同作战所需要解决的关键技术:交互控制技术、协同态势感知、协同目标分配、协同航路规划技术、毁伤效能评估技术及智能决策技术,并且给出了一个在典型作战任务想定下的作战及信息处理流程.最后对无人作战飞机未来的发展方向进行了展望.     

智能化作战及其智能指挥控制技术需求

提出了智能化作战的基本概念,从作战空间、时间、感知、决策、打击、体系等6个方面分析其主要特征,辨析其制胜机理,对指挥控制提出新的要求。面向指挥端和平台端作战,分析人机共生对抗作战、有人/无人协同作战、无人自主作战、无人集群协同作战等4种典型智能化作战样式的作战流程、制胜的关键要素以及指挥控制能力需求,综合提出了智能指挥控制关键技术体系,为未来智能化指挥信息系统发展提供牵引。     

工程兵反机动保障能力仿真分析

反机动能力影响信息化条件下各参战部队作战能力的发挥,提高战场反机动能力是工程兵部队工程保障的重要内容.对反机动保障能力的研究,传统的方法侧重于静态分析,无法确定反机动保障系统内部的复杂关系.利用系统动力学方法建立工程兵反机动保障系统动力学仿真模型,借助Vensim PLE运行模型,据此,对工程兵反机动保障能力进行分析,为指挥人员提供决策依据.     

美军工程兵转型的四大举措

1998年,美国《国防报告》首次提出了“军事转型”的战略构想。2003年4月,随着转型规划指南的相继出台,美军的转型工作就此全面展开。工程兵作为陆军的一个重要保障兵种,其转型工作也随之启动。2001～2002年,美军工程兵先后出台了《工程兵战略构想》和《工程兵白皮书——迈向目标部队》等文件,最近,又出台了《未来工程兵部队     

对空、水下协同作战能力总体概念

本文对对空和水下协同作战的威胁目标种类和特点,协同作战的适用范围,为完成协同作战系统应具备的功能进行了描述。指出对空CEC和水下协同作战概念的差别。     

OODA-L模式下的智能无人集群作战仿真建模框架

介绍了智能无人集群作战的相关概念,为反映智能无人仿真实体的自主能力和适应能力,提出将学习过程显性化的观察-判断-决策-行动-学习(Observe, Orient, Decide, Act and Learning, OODA-L)模式,并进一步扩展为适用于集群协同的Co-OODA-L模式。在智能无人仿真实体的总体描述上,采用马尔可夫决策过程进行数学抽象处理,提出智能无人Agent的三域分层结构。为体现智能无人集群作战的自主协同、分布式等特点,提出了利用人工神经网络将可变数量的智能无人Agent融合为同构或异构集群进行协同作战建模的体系结构。     

美国“21世纪部队“工程兵的现代化

本文比较详细地介绍了美国陆军和工程兵学校在建设“２１世纪部队”工程兵方面已经和要进行的一个系列工作,指出了经验教训,提出了今后的任务。     

未来陆军中的工程兵

工程兵在军事行动中的重要作用显而易见。但是,这一点即使在美国陆军中也存在不被充分认识的问题。本文分析了美陆军的未来任务和陆军现行或即将执行的政策可能对工程兵带来的影响,结论是工程兵应得到更多的经费和必要的训练。     

多无人机协同试飞试验模式

联合作战概念的出现和无人机多任务使命的实际运用,使得无人机联合作战成为世界各国研究发展的重点。基于协同作战和联合作战的内在联系及国内多无人机协同作战有关理论上的研究情况,分析了无人机协同试飞试验的条件和主要特点,总结归纳了无人机协同试飞试验的主要内容,提出了无人机编队的设计依据和关键问题,介绍了集中式、集散式、分布式控制的基本概念,论述了3种控制模式下的无人机协同试飞试验的实现方法和各控制模式之间的关系。     

基于Holon控制的协同网络传感器管理体系结构

协同作战是未来作战的主要模式,构建适用于协同作战网络的传感器管理体系结构是传感器管理的基础.对比分析已有传感器管理体系结构在协同作战中的特点,基于Holon系统的基本特征,构建了协同作战网络传感器管理体系结构.将协同作战网络传感器管理分为3个级别:群级别、平台级别、传感器级别.不同级别具有结构自相似性,设计了由需求Ho...