加强气象水文动员建设的几点浅见

气象水文动员,是指国家为应对战争或其他安全威胁,使气象水文相关机构由平时转入紧急状态,组织、调配气象水文人员、信息、技术、装备等保障作战或应急的行动。我国古代军事家孙武曾说过,"知天知地,胜乃可全",说的是只有既懂天时,又懂地利,胜利才可保万全。现代战争对气象水文保障要求更高。动员气象水文力量观天时、测天象、驾驭雷电云雨、服务战争是军队打胜仗的必要条     

防空兵高炮武器装备退役的模糊聚类分析

针对高技术防空武器装备大量装备部队,旧有的装备面临着退役这一情况,对高炮武器装备退役的主要因素进行了分析,并给出了各因素的评估模型,运用模糊聚类方法对高炮武器的退役进行了量化分析。     

军事训练信息系统中气象水文环境的构建

军事训练信息系统中的气象水文环境构建的研究目的在于模拟气象水文环境对作战行动产生的各种影响,为军事训练信息系统提供各项气象水文基础服务。在分析军事训练信息系统中气象水文环境服务需求的基础上,采用分层结构的方法构建了以数据层、管理层、服务层和交互层为组成的气象水文环境体系,提出了各层应具有的基本服务功能,同时也验证了通过构建气象水文环境能够提高军事训练信息系统中战场环境的仿真度,进而提高训练的复杂度和训练质量。     

地空导弹武器退役的模糊聚类分析

本文对影响武器装备退役的主要因素进行了分析 ,给出了各因素的评估模型 ,运用模糊聚类法对地空导弹武器的退役进行了分析 ,为退役决策提供了一种定量分析方法     

军民融合式装备再制造产业发展的思考

装备再制造体现了退役报废装备处置的差异化,实现了退役报废装备价值的最大化,符合科学发展要求和循环经济理念。大力发展军民融合式装备再制造,既有优势也存在壁垒,面临机会与挑战。建立装备再制造军民协作体系,推动装备再制造产业政策创新,健全装备再制造信息沟通机制,创新军民两用再制造技术,培养军民两用装备再制造人才,是推动我国军民融合式装备再制造健康发展的基本举措。     

基于模型的气象数据管理系统设计

气象数据对装备研制至关重要,通常需要大气不同高度层的风速、空气密度、虚温等气象数据来辅助弹道设计和仿真。针对目前气象数据管理难,应用难的问题,提出了基于模型的气象数据管理系统设计方法,设计并开发了气象数据管理系统,实现了气象数据录入、气象数据检索以及气象数据分析三大功能,能够按时间筛选各观测点的气象数据,并能够对观测点不同高度层的平均气压、平均虚温和最大风力进行统计分析,提高了气象数据的管理和应用效率,有力支撑了装备的研制。     

外军退役报废装备处置的做法及启示

西方发达国家通过分类利用、维护再生、再制造等多种途径对退役报废装备物资进行处理,实现环保、节约、高效。我们应积极借鉴国外先进做法,通过制度创新、技术创新、市场运作,促进我军退役报废装备处置扎实有效开展。     

装备使用与退役处理的安全性管理与分析

<正>前言装备使用与退役过程安全性是装备发挥任务成功性的重要因素,如果忽视此阶段的安全性管理,将可造成装备损坏及作战人员伤亡,造成重大的政治影响,因此,加强使用与退役过程的安全性管事,不仅对战斗任务成功性、战争中人员安全性具有重大意义,而且可以对装备研制过程安全性设计提供重要的信息支持。以下就该阶段安全性管理工作予以讨论。     

装备再制造性指标分配

再制造性设计是装备再制造工程的重要组成部分,是实现退役装备易于再制造的可靠保证,而再制造性指标分配是再制造性设计的重要内容,它能够保证所要求的指标科学地分配到装备各零部件,实现装备再制造效益的最大化。探讨了再制造性指标分配的相关概念及其再制造性指标分配程序,并提出了几种可行的再制造性指标分配方法,为装备的再制造性设计提供了有效的技术支撑。     

模糊物元分析在军事装备退役决策中的应用

结合熵值理论和模糊物元理论,提出将模糊物元分析应用到军事装备退役决策中的可能性和可操作性。利用该分析方法,结合文献中关于地空导弹退役决策的数据,进行了实例验证,并与模糊聚类分析所得结果进行比较,结果表明:模糊物元分析能同时对多个影响因素进行综合评价,且评价结果与模糊聚类分析结果相一致;利用熵权进行各因素的权重计算减少了评价的主观因素,评价结果客观合理,具有较好的实用性。     

基于GQFD的警用反恐无人机战技性能需求分析

为有效应对新疆地区频发的暴力恐怖事件性,武警部队广泛装备警用反恐无人机,以提高遂行反恐任务的能力。采用基于灰关联分析的质量功能展开方法(GQFD)对警用反恐无人机的任务进行分析,建立需求分析质量屋(HOQ)模型,得到了警用反恐无人机的关键技术性能及其重要度排序。通过对警用反恐无人机的战技性能分析,为驻疆武警部队装备反恐无人机提供技术指导与决策参考。     

火力使用策略的集对分析与评价

对不确定理论──集对分析理论［１］中关于联系度的算法作了修改,给出了更有实际意义的联系度公式。应用此公式采用同异反决策分析的方法,首先对“火力使用策略”进行定性分析,把影响火力使用的７对主要矛盾看作７个集对,定义每集对的同异反三属性的测量要素。通过求各集对的联系度所在问题的解,达到择优最佳“火力使用策略”的目的,从而对战役行动起到指导或辅助决策的作用。     

基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法

针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法,首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重,通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数,最后根据参数动态变化进行MATLAB仿真分析并排序。该方法适用于准则权重已知和未知的情形,弥补了犹豫度缺失和基于距离测度决策方法的缺陷,并通过航空装备保障合同商的选择决策实例验证了有效性。     

多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估

集群装备维修保障需求优先级评估是战时集群装备维修保障决策的前提和基础.通过对集群装备维修保障需求的分析和量化,依据多属性决策理论和方法,建立了集群装备维修保障需求优先级评估的属性集和模型,把战损装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,并通过示例介绍了集群装备抢修排序的求解过程.研究结果表明,该方法是可行有效的...     

基于模糊动态层次分析法的军车全寿命费用模型

为研究军车最优的效费比，提出了控制军车装备费用增长的有效途径——全寿命费用管理方法，并通过模糊动态层次分析法建立了分析决策模型，将定性与定量的分析有机结合起来研究军车全寿命费用的变化趋势，有利于提高军车装备的可靠性和决策的科学性，具有较好的应用价值。     

基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法

在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。     

基于云重心评估法的装备健康状态评估

装备健康状态评估作为健康管理的重要组成部分,是实施状态维修的关键环节。针对装备健康状态信息的随机性和模糊性。对状态指标体系进行了定性和定量的组合。将装备健康状态划分为5个等级,建立了基于云重心评估法的装备健康状态评估模型,采用加权偏离度来衡量装备的健康状态,构成了定性和定量评价间的相互映射。通过应用,验证了该方法的可行性。     

攻防对抗下防空导弹武器系统作战效能评估

防空导弹武器系统是反空袭作战和国土防空的重要装备,综述了评定武器系统效能的WSEIAC模型,分析了WSEIAC模型的特点,结合攻防对抗下防空导弹武器作战体系作战的过程和对抗的特点,构建了攻防对抗下的防空导弹武器作战体系效能分析指标体系,建立了一种改进的ADC模型,并对模型中每个因素的确定进行了介绍,可为决策部门提供一定的决策预报.     

灰色关联法在舰炮武器系统模糊决策中应用

结合多属性决策的特点,采用引入权重向量的灰色关联法,建立模糊多属性决策模型用来解决舰炮武器系统方案优选问题;通过实例分析,建立决策模型,计算和比较舰炮武器系统配置各候选方案与理想方案的关联度,从而确定舰炮系统的最优配置方案。应用实例结果证明,该方法相比其它单一方法,可进一步提高舰炮系统决策的有效性和可靠性。     

基于灰关联分析和粗糙集的通信电台识别方法

通信侦察过程积累了大量电台通信记录,对这些数据进行分析、推理,可以识别电台的数量、装载平台等,为了提高识别正确率,提出了基于灰关联分析和粗糙集的通信电台识别方法。首先,依据粗糙集理论将信息表划分等价类,得到电台航迹;再根据灰关联分析计算雷达航迹和电台航迹的灰关联度,最后按照最大灰关联度原则进行通信电台关联。实验结果表明该方法适用范围更广,在多个平台的运动轨迹交叉且在交叉时刻各有电台通联、同一平台上的多个电台在不同时间通联这两种情况下,均能较好地对电台进行关联。