网络中心联合潜艇与远程导弹突袭航母战法*

运用潜艇和远程导弹联合作战形成的信息与火力联合打击优势来开发突袭航母战斗群的战法是联合作战研究中尚未解决的关键问题之一,根据信息作战、网络中心战和海上游击战原理,分别利用潜艇获取目标位置信息优势和远程导弹对目标打击火力优势,通过海上游击战战法,运用在以卫星为平台的网络中心环境中形成的信息与火力联合打击能力,实施对航母战斗群的突袭,对一个典型实例的初步试验及分析结果表明:与潜艇侦察目标能力有关的正确发现目标概率和评估远程导弹打击目标效果概率以及与远程导弹打击能力有关的命中目标概率对信息与火力联合打击能力的影响分别为20.79%、22.57%和20.20%%,是成功突袭航母战斗群的最重要的因素,而网络中心联合潜艇与远程导弹突袭航母则是充分发挥潜艇和远程导弹综合优势的科学战法。     

基于灰关联分析的目标分级排序模型

信息化战争中,目标选择与打击环节是联合火力打击作战的关键一环。如何对目标系统进行分级排序,是目标选择与打击的核心问题。运用灰色理论中灰靶决策和灰关联分析等方法,结合层次分析法建立了联合火力打击目标分级排序模型,并给出了模型求解算例。     

基于DEA-TOPSIS的联合火力打击目标选择方法

分析了战役目的关联度、体系重要度、威胁程度、打击代价和打击风险5个要素对联合火力打击目标选择的影响,构建了相应的指标体系和量化模型。提出一种基于数据包络分析法-逼近理想解排序法的目标选择方法,采用动态权重和相对评价指数选出打击效益最大的目标,使用逼近正负理想解系数对目标打击顺序进行排序。实例验证了方法的适应性和有效性。     

基于影响网络的联合火力打击目标选择方法研究

打击目标选择是联合火力打击作战筹划和指挥决策的核心问题，对于打击手段的使用、战法的运用等具有极其重要的影响，针对目前该问题的解决方法缺乏物理目标毁伤效果对作战目的达成之间因果影响关系分析的不足，提出基于影响网络的联合火力打击目标选择方法，给出该方法的一般流程，并结合一个假想案例说明该方法的使用过程。     

目标体系描述与火力分配方法研究

目标体系分析和目标选择是军事计划中不可或缺的部分。本文对目标体系的要素结构进行描述,并使用动态贝叶斯网络描述了被打击状态下目标体系的动态反应机制,并在此基础上提出了打击目标体系的火力分配方法。     

基于最优打击序列的弹道导弹火力分配模型研究

针对弹道导弹火力计划的拟制过程进行研究。围绕效费比最大化目标,对目标打击序列的影响因素进行了分析,设计了打击目标排序算法;采用层次分析法对弹道导弹打击能力进行了分析,并对打击目标所使用的作战单位排序值进行了计算,建立了最优火力分配模型。该模型不仅可最大发挥作战单位的作战能力,而且满足以最小代价获取最佳打击效果。     

联合火力打击空军目标分配模型研究

目标分配是制定联合火力打击作战计划的首要问题。建立联合火力打击目标分配模型的前提是要有全军统一的毁伤标准和武器毁伤能力指标。利用效能指数和数学规划分四个步骤建立了联合火力打击中空军目标分配的模型和算法,为软件实现联合火力打击目标分配提供了理论基础。     

基于可能度的信息化战场目标价值评估方法

目标价值评估是指挥员确定目标打击顺序与强度的前提和基础,是战场火力运用的基本依据.针对目标价值评估指标信息的复杂性及不确定性,采用基于可能度的决策方法评估战场目标价值,充分利用了全部指标信息,为指挥员合理选择打击目标提供了科学依据.     

常规导弹联合火力打击统一分配模型

研究了常规导弹参与联合作战过程中目标与火力的统一分配问题。假设在同一波次打击内,同一弹型导弹携带固定战斗部打击同一类型目标,它的突防概率、命中概率和毁伤概率不变;所有打击同一目标的不同弹型导弹的打击都是相互独立的,对不同目标的打击也是相互独立的。在此基础上,建立了常规导弹联合火力打击的目标与火力弹型、火力发射单位之间的统一分配模型。     

“打击时敏目标”任务的Petri网建模方法

对武器装备体系而言,作为现代战争中的重要样式"打击时敏目标"任务可分为获取时间窗口和利用时间窗口打击目标两个阶段。首先分析了打击时敏目标任务的过程,然后提出使用广义随机Petri网(GSPN)描述时间窗口的获取过程的方法,引入了负位置和负令牌的概念,最后提出用改进的GSPN描述利用时间窗口打击目标的过程的方法,并建立了一个"打击时敏目标"任务的Petri网模型。     

承担新使命的反舰导弹

进入21世纪后,西方各大国海军的主要作战空间将从远洋转变为近海沿岸,因此增强对地攻击能力是各国海军面临的一项重要任务,反舰导弹的作战使命正迅速从传统的远洋反舰转变为打击沿海水域和沿岸地面上的目标。首开反舰导弹攻击地面目标先河的是两伊战争期间,伊拉克使用反舰导弹打击了伊朗的海岸石油储存站。西方国家海军希望新一代反舰异弹能完成以下任务:在拥挤的水域锁定打击目标;探测并命中被岛屿包围或停泊于近岸水域和港口内的舰船;捕获并打击陆上目标。典型的地面打击目标包括:岸基导弹连、地空导弹阵地、雷达、大型建筑物、港口设施以及机场。要使反舰导弹胜任新的作战使命,必须对其进行改进,最主要的是提高战     

且看空中打击美军如何选目标

自海湾战争美军开启大规模空袭制胜理论的先河以来,空中打击一直是山姆大叔对外展示霸权的“利器”。从科索沃战争“陆军无用武之地”,到伊拉克战争“无空不战”,山姆大叔为尽可能减少自己军队在战场上的伤亡,充分发挥其空军的强大作战能力,在战争实践中已经把空中打击作为局部战争和武装冲突的主要作战样式。美国空军上校约翰·沃登首创的确定打击目标的“五环攻击法”,已经成为美军在高技术战争中确定打击目标的最重要的指导原则和最基本的操作方法,并且还在不断发展与完善。此外,在空中打击目标的选定上,美军将目标的价值与打击目标后的…     

基于效用函数的打击目标选择方法

针对打击目标选择问题,提出了一种基于效用函数的打击目标选择方法,根据效用函数理论和方法,对单个打击目标的价值进行了量化,对多元目标价值函数进行了构造,通过实例分析,说明该方法的有效性和合理性,从而为解决打击目标价值度量问题提供了一种新途径。     

基于改进知识推理的联合打击目标关联推荐

联合作战指挥中,如何针对指挥员的选定打击目标,由指挥系统后台智能推荐符合指挥员倾向意图的关联目标,是亟待解决的实际问题。利用目标实体之间的隶属关系,构造符合战场信息传播原则的多元实体及关系集,引入知识图谱推理的向量优化技术补全目标超网络的隐藏关系,进而构建打击目标超网络体系并实现打击目标的关联推荐。最后通过仿真实验对比分析了改进方法与常规超网络分析方法的异同,探讨了方法的正确性和优越性。方法并未使用专家主观评分法,用知识推理取得了和其他同类方法相似的体系价值评分结果,在智能化的目标关联推荐和作战辅助决策中具有较好的应用前景。     

选择编队指定目标的一种新方法

提出了反舰导弹攻击末段对编队中指定目标进行识别的一种新方法。通过将被打击的编队在自控开机点各目标预估的位置信息,与末制导雷达开机时刻实际探测到的编队各目标的空间位置关系进行对比,得到各节点其向量差值之和的最小值,从而正确地选择出空间位置关系最逼近预定打击目标的指定目标。在被打击目标施放冲淡干扰的情况下,采用虚拟中心点和二次识别的方法能较好地识别出指定目标。通过进行大量的导弹突防对抗仿真,证实该算法获得了编队作战较好的突防概率和攻击效果。     

物元理论在优选对地打击目标中的应用

优选对地打击目标是现代信息化战争条件下联合作战对地火力协调中心在计划火力时的首要任务。旨在从目标的重要性、可靠性、射击紧迫性及对其射击时自身被发现的机会四个因素入手,举例证明如何构造物元模型,做到定性与定量相结合,对于编制炮兵C4I系统计划火力软件具有一定的参考价值。     

高技术空袭的一个严酷趋势——打击高价值民用目标

1999年3月24日至6月9日,以美国为首的北约,悍然对主权国家南斯拉夫发动了代号为“联盟力量”的空袭。北约在确定打击范围和目标时,从最高决策当局到战区军事首脑,都把高价值民用目标作为迫使南联盟屈服的重点打击目标。美国战略与国际问题研究中心的报告中称:“北约打击目标的数量,在空袭第46天时达到了802个目标群。这些目标群中只有25%是塞尔维亚的军队目标。     

打击地面目标的太空武器

一提到太空武器,人们首先会想到在太空中发射、打击太空中目标的武器。不过这样的理解并不全面。美军目前正在研究和发展一些在太空使用和发射,但打击的对象是地面目标的太空武器,简称为对地太空武器。在未来战争中使用的对地太空武器可以分成4类:打击地面目标的定向能武器、动能武器、天基常规武器以及用于反弹道导弹的动能武器。其中,定向能武器是以光速发射能量摧毁远距离的目标,其他三类都是用自身的动能或化学能摧毁目标,它们的作用方式、打击目标、反应时间和使用数量都不同。     

面向时敏目标的炮兵行动指挥控制建模仿真

联合作战是由多军兵种共同参与的作战行动,指挥控制与协调复杂多变,时敏目标打击对部队行动指挥控制提出了更高的要求。分析了炮兵打击时敏目标的行动特点与任务流程,建立面向时敏目标炮兵行动指挥控制的系统动力学模型,探究指挥控制内在机制与作战行动之间的作用关系。最后,给合案例仿真验证,得出较为可靠的结论,为解决联合作战炮兵行动精确指挥控制与协调提供一种有效途径。     

改进BP神经网络的空地制导弹药打击目标价值评估

目标价值评估是空地制导弹药打击行动中重要的一环。结合空地制导弹药作战的特点选取了6个目标价值评估指标;利用贝叶斯正则化方法和遗传算法优化BP神经网络,建立了目标价值评估模型;对模型进行了训练和测试,测试结果表明,该模型评估精度高、泛化能力强,能够有效帮助指挥机关评估打击目标价值,为决策提供依据或参考。