运用模糊数学建立政治工作综合评估模型

政治工作运用计算机和信息网络技术的重要目标之一,是要充分发挥计算机模仿人的思维功能的作用,构建具有人工智能性质的专家系统和决策支持系统,帮助解决本领域实际存在的诸多复杂性问题。建立政治工作综合评估模型,是实现政治工作人工智能目标的前提和基础。模糊数学为建立政治工作综合评估模型指明了道路和前景。     

战时政治工作模拟训练系统模型体系建设探索

战时政治工作模拟训练是作战模拟训练的组成部分。开展战时政治工作模拟训练要具备计算机模拟训练系统。实现模拟训练系统,要建立战时政治工作模拟训练系统模型,构建模型体系,建好与军事训练系统接口,建成一套实用的战时政治工作模型体系。     

基于主成分分析的战场目标选择模型

针对战场目标数量众多、信息复杂的特点,运用主成分分析理论探讨了战场目标选择问题.分析了战场目标的组成.确立了目标重要性评价指标体系,建立了战场目标重要性评估模型.对某作战想定t时刻战场目标的重要性进行了综合评估,得到了战场目标排列顺序.该模型克服了指标权重选择上主观因素的影响,便于计算机编程迅速实现,较好地满足了指挥员快速准确把握打击重心,确立打击次序的需求.     

模糊优选动态规划在稀缺军事资源配置中的应用

在对稀缺军事资源配置问题进行数学描述的基础上,建立起评价指标相对优属度计算模型,实现了局部优选。在此基础上,通过分配目标综合评价模型实现了对局部优选数据的综合处理,最后建立资源分配的动态规划模型实现了对方案的优选。最后通过实例演示了解决该类问题的具体方法和步骤,对部队建设具有一定的参考和应用价值。     

Soar在水面舰艇CGF防空决策行为模型构建中的应用

计算机生成兵力(CGF)的行为模型研究一直是人工智能技术应用于军事仿真的一个重要研究内容。基于综合认知架构Soar设计并实现了水面舰艇CGF的自动防空决策行为模型,并在海战CGF系统中实现了该模型,应用结果表名Soar在构建CGF行为模型的有效性和可行性。     

网络化空战中的目标综合价值评价方法

目标综合价值评价是进行目标分配的基础,基于复杂网络的价值分析方法,能够综合体现网络化空战中目标自身属性和网络体系结构对目标综合价值评价产生的影响,准确地确定作战体系中的关键目标。通过分析空战体系结构,将目标综合价值分为固有价值和体系价值2个维度,利用模糊偏序关系建立目标固有价值评价模型,并通过定义节点连通度、关键度和冗余度,确定目标体系价值评价方法。实例分析结果验证了该目标综合价值评价方法的有效性。     

“4+1“模式军事人才培养综合素质评价研究

利用突变级数法的基本思想和突变系统的4种常用类型:尖点突变、燕尾突变、蝴蝶突变、因第安人茅舍突变,依据灰色理论和模糊数学,建立多目标的突变评价方法模型。在建立新型军事人才综合素质评价指标体系的基础上,运用突变模型对新型军事人才的综合素质进行了综合评价。     

基于逼近理想解排序法的导弹保障性评价研究

保障性评价是实现导弹综合保障目标的重要手段。根据保障性评价指标模型建立了决策判断矩阵,采用层次分析法确定各指标权重,利用逼近理想解排序法对导弹保障性评价进行了定量分析。通过实例分析,这种方法计算简便,可操作性强,有实际应用价值。     

基于GA-PSO的目标分配问题研究

防空作战中的目标分配问题属于NP完全问题,在综合考虑火力单元作战效能和防御效能的基础上,引入火力单元综合有利度,建立了一种用于大规模多火力单元对抗多轮次目标的静态目标分配模型,给出了基于GA因子的改进PSO算法,并将算法应用于目标分配模型的求解,通过VC 6.0编程和计算机仿真验证了模型的可行性和算法的有效性.     

TOPSIS法在保障性评价中的应用

保障性评价是实现装备综合保障目标的重要手段。根据保障性评价指标模型建立决策判断矩阵,采用层次分析法确定各指标权重,利用逼近理想解排序法对装备保障性评价进行定量分析。通过实例分析,这种方法计算简便,可操作性强,有实际应用价值。