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武警部队车辆维修工作是组织实施车辆装备技术保障的重要组成部分,是保持车辆技术状况完好和完成“处突”车辆抢修任务的技术手段,是巩固部队战斗力的重要因素。武警部队组建以来,车辆装备数量不断增加,车辆装备更新换代步伐加快,特别是新材料、新技术在新型车辆装备上广泛应用,车辆技术结构向模块化、集成化发展,这对现行车辆维修工作的理念、维修保障方式、方法都产生了重大影响,也对在现代条件下完成车辆维修保障任务提出了更高的要求。 相似文献
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两栖车辆用牺牲阳极材料研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
结合两栖车辆的发展和两栖车辆牺牲阳极阴极保护性能指标要求,介绍了两栖车辆用牺牲阳极材料研究进展,分析了主要合金元素作用机理。根据牺牲阳极耐干湿交替性能要求和实车试验结果,采用极化时间、车体保护电位、活化性能等技术指标,评价了五元和六元牺牲阳极对两栖车辆阴极保护效果。展望了两栖车辆牺牲阳极阴极保护研究的下一步工作方向和重点。 相似文献
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针对两栖车辆水上阻力难于预测的问题,研究了基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)的外流场数值计算方法,提出结合车辆水上运动模型预测车辆高速航行时水上阻力的方法,分析了外流场数值计算中数学模型、定解条件、两相流模型以及流场网格划分和边界条件处理方法等问题;通过修改刚体空间运动方程,构建了两栖车辆水上运动模型,实现了引入车辆水上运动模型的两栖车辆水上绕流场计算.试验结果表明:基于CFD的两栖车辆水上阻力预测方法具有良好的预测精度. 相似文献
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武器、弹药、车辆、装具等共同构成了我军武器装备体系,车辆是其中的重要组成部分。现代军事斗争要求车辆装备的功能进一步扩大化、具体化,例如要求其具备通信指挥、医疗救护、战地防疫和工程防化等功能,这完全打破了把车辆单纯作为运输工具的传统装备观念。现代战争 相似文献
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自动变速车辆换挡规律的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
研究了自动变速车辆的换挡规律的算法,制定了车辆的动力性换挡规律和经济性换挡规律,建立了车辆动力学仿真模型.通过仿真,分析了不同换挡规律对车辆性能的影响. 相似文献
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全地形环境感知系统是研究车辆自主能力的重要部分,也是车辆安全行驶的绝对基础,而车辆的可通行区域分析则是环境感知系统中不可缺少的一步。本文分析了全地形环境下可能对装备车辆的地面通行性产生影响的众多地理环境因素,并结合多类型的地理环境因素,对包含地面坡度、植被、水系和建筑物等因素在内的,能够反映地面可通行性的车辆可通行区域以及装备车辆的可行驶区域进行规划。依托 ArcGIS平台和C++编程语言,对ArcGIS进行了二次开发,建立了一套针对全地形复杂环境下的路面可通行区域分析模型。该模型可以根据装备车辆的不同参数实现地理因子影响系数的设定,满足不同条件下车辆的可通行区域规划。 相似文献
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应用蚁群算法(ACA)解决车辆巡回保障问题,建立了车辆巡回保障优化数学模型,对轨迹更新规则进行了重新设定,给出了算法的实现步骤。通过算例分析,将计算结果与遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)作了比较,对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明,该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解,得到车辆巡回保障过程中的较优方案。 相似文献
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李明 《外军炮兵防空兵研究》1995,8(1):38-41
本文所指的装甲战斗车辆包括坦克、步战车和自行火炮。文章概述了西方国家目前正在战斗车辆上安装综合电子系统,它把探测目标、收集和处理数据、计算诸元、选择弹药等直到发射的全部操作集于一身,并可建立车辆之间的信息联系。 相似文献
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谢恩冰 《武警工程学院学报》2008,24(4):67-70
在武警部队车辆使用管理过程中,伴随各项勤务工作的开展,有大量信息产生,如车辆使用控制中的车辆派遣信息、车辆出场信息、车辆里程消耗信息;车辆安全监控中的车辆出场技术状况检查信息;车辆运行过程中的驾驶操作信息,以及油料和器材使用消耗信息等。在武警部队车辆管理信息化建设中,只有做好信息采集工作,建立完善的信息管理系统,对信息资源合理开发和有效利用,实现信息资源的优化配置与共享,才能提高车辆使用管理水平,满足车辆保障需求。 相似文献
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王东卫 《武警工程学院学报》2001,17(2):53-55
通过对车辆振动方程求解,得出了车辆跳动、摇摆的位移和转角表达式。并通过实算,对人体与车辆自振频率相比较,分析了路况与车速的影响,为行车安全性问题提供分析资料。 相似文献
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底盘选型研究是保证新型加油车机动性大幅提升的基础.评析了标志地面车辆通行能力的多种概念,根据车辆机动性评估原理,提出了涵盖车辆快速性、支承通过性和几何通过性的机动性量化评估模型.应用该评估模型评定了备选车辆的机动性,验证了评估模型的有效性,选定了全地形加油车高机动性底盘,为车辆机动性的量化评估提供了研究思路. 相似文献
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在多无人机协作侦察中,匹配识别不同无人机侦察发现的装甲车辆,属于车辆再识别任务。近年来,车辆再识别技术在智能交通领域得到了快速发展,但是该技术尚未在军事领域得到充分的关注和应用。本文围绕该技术的发展和军事应用展开研究,一方面,从数据集、特征表示、注意力学习、度量学习、属性学习等方面对民用车辆再识别技术进展进行综述,分析总结了现有技术的优点和劣势,提出了有待深入探索的研究方向;另一方面,以多无人机协作侦察任务为背景,探讨分析了车辆再识别在其中的作战运用方式,并针对战场上存在的计算资源有限、环境复杂多变等因素导致车辆再识别性能下降问题,提出了可能的解决思路。本文研究可为车辆再识别技术在多无人机协作侦察中的应用提供前瞻性参考。 相似文献
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