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介绍了以8031单片机为控制核心,由传感器、放大器、微型打印机及数据采集自动启动电路构成的阻力测量系统。它装在水池小型拖车上,能自动启动阻力测量,自动计算及打印结果,具有体积小、重量轻、自动化程度高、精度好等特点,有较好的实用价值。 相似文献
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给出国军标(G JB)混响室条件下小屏蔽体屏蔽效能的测试方法并分析其存在的不足,提出基于统计意义和多点数据采集的屏蔽效能定义及屏蔽效能计算公式,成功设计和开发基于统计意义的混响室屏蔽效能测试系统。该系统包含信号发生器、功率放大器、屏蔽壳体、场强计、运动导轨、步进电机、控制计算机及测试软件并能够自动进行数据采集和处理,并允许在腔体的谐振频率下进行测试且能够获得屏蔽效能的均值。实验验证了该系统相比G JB混响室测试方法具有更好的重复性,能够作为小屏蔽体屏蔽效能测试的一种标准方法。 相似文献
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本文提出一种利用微机和销相频率合成器对小同轴300路载波遥测系统实现遥测信号电平自动采集的方法,并通过实验验证了其可行性,从而为把监视遥测信号的内容纳入载波集中监控系统创造了条件,这对其他微机数据采集系统也有一定参考价值。 相似文献
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随着科学技术的发展,微机在新型电子设备中的广泛应用,使得新型电子设备自动化、智能化、战术技术水平不断提高,随之对新型电子设备的可靠性和维修水平提出了更高的要求。本文根据检测、估计理论以及数字信息处理技术,论述了新型电子设备故障自动检测系统的理论基础;指出了以微处理器为核心的自动数据采集、故障自动诊断系统以及具体硬软件电路的实现。实现该繁育地于新型电子设备朝着自动化、智能化方向发展,提出新型电子设备 相似文献
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给出某型导弹自动测试设备中数据采集系统的设计方案,对系统设计中通道放大器、数据采集控制、双端口RAM等关键问题做了较详细的分析。 相似文献
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基于CPLD与单片机的多路高精度数据采集系统设计 总被引:4,自引:0,他引:4
结合CPLD与单片机设计了一种多路高精度数据采集系统,最高可达24位转换精度。所采集数据具备良好的实时性,可采集通道数目多,同时系统具备较强的抗外界干扰能力,结构简单,可靠性好。该系统具有较强的可移植性,能够广泛应用于多路、高精度、低频数据采集的场合。 相似文献
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介绍了某型武器系统分布式虚拟操作训练系统的功能、构成,并在此基础上研究分布式系统误操作数据采集方法。根据虚拟训练的需求,确定了采集数据的类型,包括2项1级指标、5项2级指标和6项3级指标,全面反映了操作过程中的各种误操作情况;在主仿真流程的基础上,设计了误操作数据采集流程,并将结果写入相关数据库。在系统开发过程中对误操作数据采集方法进行了验证。 相似文献
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基于LabVIEW的电机数据采集系统 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了基于LabVIEW的电机数据采集系统的硬件组成和软件设计,提出了在LabVIEW下高速连续采集及存盘技术的实现方法,以及自动搜索基波频率的谐波分析方法,还分析了循环采样方式造成的各采样通道之间的相对相位误差产生的原因,提出采用分组采样方式减小这种误差,并给出了部分程序.最后给出了部分试验结果,证明所提方法的正确性. 相似文献
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针对目前高速数据采集中的实时性和同步性问题,提出了一种高速实时数据采集处理设计方案。根据上述方案进行了系统的硬件和软件设计,该系统以FPGA器件作为下位机控制核心,设计了时钟同步、数据采集、数据处理、数据缓存、数据通讯等功能模块;整个系统采用ARM微处理器作为上位机控制核心,基于嵌入式Linux 2.6内核进行软件编程,负责向FPGA发送设置参数和控制指令,同时对数据前端采样和处理数据进行存储、显示、统计等。经测试验证,该方案具有高速率、高精度、同步测量、实时处理、体积小、功耗低等优点。 相似文献
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文中较详尽地叙述了双37Ⅱ+舰炮数据采集系统实验电路的研究与实现过程,主要说明如何对较复杂的舰炮随动系统进行数据采集,同时也为其它武器系统的过程控制提供了一定的经验。 相似文献
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针对现代装备测试性需求,利用ARM微处理器构建了基于CAN总线网络的多路嵌入式数据采集系统,介绍了嵌入式数据采集系统硬件组成、硬件模块实现以及软件设计;检测数据经过CAN总线存入SD卡存储器,并进行后期数据的存取和处理.实验结果表明,该系统能够可靠、准确地对多路信号进行采集,实现对火炮装备的检测. 相似文献
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微电脑工程机械工况参数监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了工程机械工况参数监测系统的设想思想及软、硬件设计技术。该系统将数据采集分析系统分成了在线的数据采集机、离线的分析处理机和传递数据的中继机三部分。采集机直接安装在各种工程机械上,实时记录工程机械的各种工况参数,在机械出现故障或参数越限时进行报警。采集机采集和存贮的信息由中继机传到分析处理机中进行离线分析和处理。 相似文献
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随着超级计算机规模向E级迅速发展,其可靠性面临巨大挑战,基于故障预测的主动容错技术成为提高系统容错能力的有效方法之一。数据采集是故障预测的基础,现有用于超级计算机故障预测的数据采集方法采集数据属性少、开销大,影响了故障预测的准确性和效率。本文面向未来E级超级计算机,提出数据采集框架(Failure Prediction Data Collection Framework, FPDC),能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据,采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决了随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小,扩展性好的优点,能够适应未来大规模系统故障预测数据采集的需求。 相似文献
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