径向基神经网络的联合作战方案评估仿真

利用径向基神经网络具有的能逼近任意非线性系统的优势,通过已知数据构建模型,实现模型对未知数据的模式识别,达成评估联合作战方案的目的,为研究联合作战方案评估提供了一种新方法。最后运用MATLAB软件,利用已知数据获取未知数据的方法,建立了基于学习样本的径向基神经网络模型,评估应用举例。     

联合作战方案仿真实验评估框架研究

评估是联合作战方案仿真实验的重要环节,评估框架是对仿真实验评估活动的一种认识和指导.通过对联合作战方案仿真实验评估框架的研究,进一步规范联合作战方案评估分析活动,从评估分析的视角深化对联合作战方案仿真实验活动的认识,为更加科学有效地组织实施仿真实验活动和构建开发仿真实验系统提供理论和方法.     

基于模糊二元对比决策的联合作战对舰突击方案评估

为科学有效地评估联合作战对舰突击方案,采用模糊决策方法中的模糊二元对比决策法建立评估模型.提出并分析了影响联合作战对舰突击的五个主要因素,即方案评估的五个评估指标.依据各评估指标,应用模糊二元对比决策法对备选突击方案进行评估与排序,最终,根据各评估指标所占权重计算出突击方案总体排序,为对舰突击方案评估提供一种实用性、可...     

基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估

针对陆空联合作战效能评估问题,构建了具有6个二级评估指标和18个三级评估指标的综合评估指标体系。利用BP神经网络的度量方法,对三级指标进行评估,有效降低了变量个数。采用贝叶斯网络的度量方法,通过专家确定网络结构,利用蒙特卡罗算法确定条件概率表CPT,建立了陆空联合作战的综合效能评估模型,有效克服了AHP法和贝叶斯网络单独进行作战效能评估的不足。仿真结果说明,该评估模型性能良好,具有一定的科学性和可操作性。     

基于GA-小波-BP神经网络的装备维修能力评估

针对传统装备维修保障能力评估主观性强、适应性弱的特点,提出了一种以装备维修记录为样本数据的基于误差反向传播(back propagation,BP)前馈神经网络的维修能力评估方法.为消除维修记录属性冗余,选用粗糙集主分量约简算法,对样本属性进行约简,为避免BP神经网络因局部极值导致局部收敛和收敛速度过慢的影响,利用遗传...     

3级优度评估的联合作战方案优选方法研究

为了对联合作战方案进行优选决策,创造性地利用3级优度评价方法,结合层次分析法及Matlab,从联合作战方案考虑的多级评价指标体系出发,对作战方案的优劣进行全面评估,为联合作战方案的综合评估提供一个新途径。通过对一次演习中多种备选方案的分析,并运用Matlab对优选结果进行仿真,证明了该方法的科学性和有效性,为作战方案的优选决策提供定量和定性的理论依据,有较好的推广应用前景。     

精确制导武器系统作战效能的LMBP神经网络评估

着眼于武器系统的作战使用,介绍了一种基于LMBP神经网络的精确制导武器系统作战效能综合评估方法.首先,从总体上综合地加以动态权衡,确立了评估的指标体系,其次在阐述BP神经网络相关原理的基础上,对LMBP算法进行了描述,建立了基于该网络的精确制导武器系统作战效能评估模型,最后介绍了该方法的实际应用,并利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真,实例证明此方法与其他评估方法相比,基于LMBP神经网络的精确制导武器系统作战效能评估方法具有一定的优越性.     

联合作战指挥体系评估组织实施问题研究

联合作战指挥体系评估,是推进军队联合作战指挥体制改革的重要理论支撑和实践依据.指挥体系评估主要由评估主体、评估对象、评估目的 、评估程序、评估人员、评估方法、评估结论等基本要素组成.指挥体系评估组织程序分为评估准备阶段、实施阶段和形成评估结论阶段等三个阶段.总结了指挥体系评估的四种方法,为我军联合作战指挥体系评估提供了一定的实践参考.     

联合作战中空间力量指挥体制方案的仿真评估

联合作战中空间力量指挥体制决定相应指挥体系的效能,有必要通过定理评估对指挥体制方案进行优选和优化,通过仿真评估方案的实体形式--联合作战中空间力量指挥体系的指挥效能来评估对应的指挥体制方案,基于指挥体系活动能力建立了指挥效能指标体系,提出了用于指挥体制方案评估的仿真系统设计方案.     

基于不完备数据样本的联合作战大气一海洋环境风险决策

针对大气一海洋环境对武器装备和作战行动影响的实验样本数据稀少的困难，改进和发展了一种非均匀信息扩散技术，该方法可从有限的试验／实验样本结构中客观拟合出数据信息的扩散函数，进而实现有限数据样本信息的合理拓展。利用该方法对影响联合作战的大气一海洋环境实验数据样本进行了信息扩散和仿真建模。实验结果表明该技术可对不完备数据样本进行有效的信息拓展建模，评估结果基本符合客观实际。     

联合作战油料保障网络演化模型及可靠性研究

分析了联合作战油料(Petroleum Oil and Lubricants,POL)保障行动的约束条件,结合战时后勤保障原则,构建了2种不同拓扑结构的油料保障网络。建立了油料保障网络运行的可靠性指标模型,并对2种网络模型的可靠性进行了评估。通过实例仿真实验,分析了战场环境下不同油料保障网络模型遭受对方蓄意和随机攻击时网络可靠性指标的变化情况,为建立联合作战油料保障网络生成算法提供了新思路,也为制定油料后勤保障策略提供了决策参考。     

基于遗传神经网络方法的C^3I系统效能评估工具分析与设计

当前C^3I系统效能评估是C^3I系统建设的一个重要课题。本文分持了C^3I系统的特点,采用遗传神经网络方法解决C^3I系统效能评估问题,建立了一个基于遗传神经网络的评估工具。同时介绍了评估工具的设计思想、系统结构、数据结构、主要算法及对关键问题的分析和处理。为我军在C^3I系统效能评估领域的研究提供了一套有效的技术手段和工具。     

信息支援条件下协同空战态势评估研究（英文）

针对现有空战态势评估方法表现形式不够直观、模型简单的问题,提出一种将威力场与遗传神经网络相结合的态势评估方法,并将其应用于信息支援条件下的协同空战态势评估。分别从攻击能力、探测能力、电子干扰能力、生存能力、通信能力、告警能力、协同能力以及决策能力等方面构建威力势模型。利用遗传算法优化BP神经网络,并将其应用于编队作战能力评估。最后利用具体算例进行仿真验证,结果表明该方法是正确可行的。相比于传统态势评估方法,该方法在信息支援条件下的超视距协同空战态势评估中具有全面性、直观性、准确性等优势。     

信息支援条件下协同空战态势评估研究

针对现有空战态势评估方法表现形式不够直观、模型简单的问题,提出一种将威力场与遗传神经网络相结合的态势评估方法,并将其应用于信息支援条件下的协同空战态势评估.分别从攻击能力、探测能力、电子干扰能力、生存能力、通信能力、告警能力、协同能力以及决策能力等方面构建威力势模型.利用遗传算法优化BP神经网络,并将其应用于编队作战能力评估.最后利用具体算例进行仿真验证,结果表明该方法是正确可行的.相比于传统态势评估方法,该方法在信息支援条件下的超视距协同空战态势评估中具有全面性、直观性、准确性等优势.     

基于作战能力图的兵力部署评估仿真

运用电子地图的发展成果和技术,通过将联合作战兵力转化为具有一定属性值的作战能力像素点,以点阵图形式来显示和研究兵力部署,实现对联合作战兵力部署的评估,为定量化研究联合作战兵力运用提供一种辅助决策的新方法.     

联合作战体系对抗效能评估探索性分析框架

联合作战体系对抗效能评估问题是一个战略层次上的复杂系统问题,研究意义重大。本文分析了联合作战体系对抗效能评估问题的复杂性,基于复杂系统理论和探索性分析方法,构建了一种包括“三个空间”、“两个体系”、“两层评估”和“一层分析”的联合作战体系对抗效能评估探索性分析框架,并对该框架中的一些重要的具体过程进行了阐述。     

网络信息体系能力框架与评估方法研究

网络信息体系是信息化作战体系的基本形态。将网络信息体系能力需求融入军事需求大体系中,研究能力需求描述与开发方法,设计网络信息体系能力指标体系,提出网络信息体系能力评价指标和能力评估方法,为基于网络信息体系的联合作战能力生成提供理论支撑。     

基于TWSVM的C4ISR网络安全态势评估方法

为进一步提升基于SVM的C4ISR网络安全态势评估方法的评估精度和鲁棒性,提出了一种基于孪生支持向量机的C4ISR网络安全态势评估方法。该方法首先分析了影响C4ISR网络安全态势的主要因素,然后基于孪生支持向量机,建立了C4ISR网络安全态势评估模型,通过非线性映射将网络安全态势样本各个要素特征向量映射到高维特征空间,继而利用多类核函数构造的不同分类面以及分类函数来对网络安全态势样本数据进行学习和参数估计,从而得到全局最优分类解。实验结果表明,与基于SVM的网络安全态势评估方法相比,所提方法在提高评估正确率的同时能够动态高效地反映出当前网络的安全态势,具有较强的鲁棒性。     

基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估

针对无人机在多条件下的侦察效能评估问题,提出一种基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估方法.在该方法中,寻找影响因素构建无人机侦察效能评估指标体系;结合粗糙集理论去除当中的冗余因素;并在处理因素基础上利用遗传优化的BP神经网络构建无人机侦察效能的评估模型,以提高预测精度.仿真结果表明:该模型不仅能够克服传统BP神经网络容错性差,收敛速度慢的缺点,而且可以较好地完成无人机侦察效能评估.     

网络舆论战效能评估探析

网络舆论战作为联合作战的重要组成部分,地位作用越来越突出,如何科学评估网络舆论战效能,是当前迫切需要解决的重点难点问题。文章探讨将多智能体建模仿真技术应用于网络舆论战效果评估,建立网络舆论战效能评估指标体系,构建网络舆论战效能评估模型,开发网络舆论战效能评估仿真系统软件,为信息化条件下的网络舆论战教育训练和作战提供辅助决策支持。