【专题】基于装备试验数据的信息管理平台建设研究

装备试验数据作为装备制造产业的重要生产要素,对其管理的能力已成为企业应对创新发展机遇的重要竞争力。本文对装备试验数据进行概要介绍,并对试验数据结构及特点进行分析。同时,按照装备试验数据的保密管理原则,结合装备试验活动各阶段产生的数据类型,以及试验数据量大、种类多、处理速度快等特点,提出试验数据分级管理模型。在此基础上,从试验数据在装备履约、鉴定评估以及实际应用等管理需求出发,分析当前数据管理要求规范化、多源数据管理系统化以及分析工具综合化等数据管理中需要关注的问题,提出装备试验数据信息管理平台建设框架,深入分析管理平台的基础运行环境、数据采集与预处理、分布式存储、数据分析挖掘与应用等信息管理功能模块,旨在为进一步加强装备试验数据管理提供借鉴与参考。     

通用装备机械液压系统综合检测试验平台运用问题研究

论述了通用装备机械液压系统综合检测试验平台的功能、组成结构、特点及对平台的初步认识,从使用时机、平台的编配、平台的质量管理、平台保障数据库建设、平台的应用等方面,对平台的运用问题进行了研究,并从平时保障的角度对平台提出改进建议。     

面向装备论证的大数据应用架构

本文围绕装备论证大数据的管理和应用,论述了装备论证大数据的基本概念和应用现状,探讨了大数据应用的重要意义,并结合实际应用需求构建了装备论证大数据应用总体框架,阐述了平台基础层、数据层、存储管理层、服务支撑层和应用层的内涵和组成,介绍了大数据应用框架遵循的标准规范体系、运维管理和安全管控措施。本研究着重分析了支撑装备论证大数据平台的通用服务和专用服务,阐述了各类服务的主要组成和基本功能,设想了装备论证大数据平台提供的装备评估研究、装备运用研究、装备仿真实验和装备数据信息查询等服务应用,分析了平台建设涉及的多源异构数据融合、装备大数据综合处理、多维数据可视化等关键技术。希冀该研究结果能够为装备论证大数据建设与应用研究提供一定理论支撑。     

典型航天装备试验鉴定总体策略研究

航天装备具有面向任务、科研性强、全系统的技术状态难以固定,以及小子样等特点,在全寿命周期内的试验策略与常规武器装备的差异很大。本文在介绍装备试验鉴定模式改革的基础上,分析了航天装备试验鉴定按照新模式进行的相应调整,重点给出了卫星系统、运载火箭和航天测控装备等典型航天装备的全寿命周期模型,设计了新体制下全寿命周期内的试验阶段和关键时间节点、主要试验类型、决策支持依据、试验方式方法,以及与原试验要求的继承关系等总体策略;同时,鉴于航天装备试验鉴定数据量小等特殊性,给出了有别于常规装备的数据采信原则。该试验鉴定总体策略和数据采信原则可为航天装备试验鉴定顶层设计、组织实施、数据分析和决策支持提供参考。     

军事装备试验项目质量管理

研究分析装备试验质量管理的概念、特点等相关理论,提出了装备试验质量管理体系结构及职责,并根据军事装备试验的四个阶段,研究提出试验全过程质量控制的基本方法。     

装备试验与评价的系统工程管理技术

试验与评价是对装备战技指标进行的全面考核与验证,涉及到多指标、多阶段、多装备层次。结合装备试验与评价的特点与需求,给出了装备试验与评价系统工程管理的概念,明确了其内涵。从寿命周期维、评价指标维和装备层次维三个角度,构建了装备试验与评价的霍尔三维结构模型(HMTE)。针对具体评价指标,对该模型的矩阵映射过程进行了阐述,实现了HMTE的具体化。最后对元模型进行了论述,并通过案例阐述了其具体形式。装备试验与评价系统工程管理方法的应用,有利于装备试验与评价的全面统筹与实施,达到降低试验总费用,提升试验总效能的目标。     

航天装备大数据资源平台构建技术研究

航天装备研制涉及论证、研制、生产、试验、综合保障等各个环节,所产生的数据具有种类多、数据量大、异构性强等特点,且数据资源分散于各科研机构院所,形成一个个数据孤岛,严重制约了型号数据的统一管理和协同应用。为了建立“逻辑统一、物理分散”的航天装备统一大数据中心,本文提出一种航天装备大数据资源平台构建技术,该平台基于统一的数据编目规范,综合利用云计算、微服务、区块链等技术,可实现多维异构数据深度融合管控,实现基于型号科研生产活动下的数据逻辑统一管理和实体分布式存储,能够解决航天装备整个研制活动全要素全过程的数据采集和可控共享的现实需求,为各业务场景下的数据分析奠定基础。     

数据耕种技术在装备体系技术联合试验中的应用

以武器装备体系技术联合需求为背景,对数据耕种技术的研究起源,主要过程及组成部分进行介绍,然后着重分析了数据耕种在装备体系技术联合试验领域应用需解决的关键技术,包括数据耕种模型、试验设计方法、数据耕种平台、耕种结果评估。最后探讨了数据耕种技术在武器装备体系技术联合试验研究的发展方向。     

装备飞行试验模式现状与发展

文章描述装备飞行试验面临的新形势,阐述了现有几种飞行试验模式(技术性能验证飞行试验、作战试验、一体化试验与鉴定等)的特点,对飞行试验体系的建设方向和需求进行分析并提出建议。指出在现有条件下,继续加强新技术装备技术性能验证飞行试验综合能力建设,统筹作战试验条件建设,构建一体化试验与鉴定体系,将是后续建设发展的重要方向。     

面向试验数据的标签本体及标签实例推荐方法

针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。     

大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一,数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观,缺乏对数据的分析挖掘等不足,采用大数据技术与油料装备管理业务相结合,克服单一架构的局限,构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发,对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析,研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用,研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。     

美军试验鉴定体制改革分析及启示

改革是美军保持领先优势的关键招数。美国国防部于2018年1月启动了为期三年的新一轮战略管理体制改革,这既是加大技术创新力度,贯彻落实"第三次抵消战略"的重要举措,又是为顺应信息化时代战略管理新规律、新特点、新趋势而进行的一次全新尝试。本文认为,美军在对国防采办政策进行重大改革的基础上,对试验鉴定体制进行的一系列改革调整,包括把研制试验鉴定从装备采办中独立出来、加强对试验鉴定资源的统筹管理等,形成了相对独立的作战试验鉴定、研制试验鉴定、试验资源管理三大体系。跟踪分析美军试验鉴定体制改革特点及规律,对军队深化推进试验鉴定体制改革、加强和改进试验鉴定工作具有重要借鉴意义。     

美军航天装备试验鉴定体系发展现状研究

美军经过多年的探索与实践,逐步建立并持续优化了航天装备试验鉴定体系。通过对美军航天装备试验鉴定现行与历史性政策、指令,以及文献资料的深入分析,重点对体系中试验鉴定的理念与方法、组织管理、法规标准、试验资源等关键要素进行了研究。通过研究,提出了美军航天装备试验鉴定体系发展历程和阶段性问题,分析了各体系要素的内容和特点;从试验鉴定的理念方法、组织管理等方面,提出了我国航天装备开展试验考核的启示与建议。     

基于LabVIEW的推进系统热管理试验台架测控系统设计

设计了能够模拟多个热源变工况的推进系统热管理试验台架测控系统。确定了测控系统方案,进行了硬件设计;选用Lab VIEW作为试验台架测控系统开发平台,通过调用动态链接库对数据采集、控制输出、数据显示、数据保存和超限报警等功能模块进行了分析与编程,完成了软件的设计开发。最后对测控系统进行了试验验证,结果表明:测控系统误差在允许范围内,能够满足热管理试验台架的功能需求。     

复杂电磁环境下装备试验模式

从物理维、认知维、效能维3个方面阐释了战场电磁环境复杂性的内涵,分析了复杂电磁环境对装备试验的影响。根据装备试验的发展,提出了复杂电磁环境下装备综合试验、联合试验、一体化试验3种试验模式,并对3种试验模式的特点进行了论述。     

基于知识的装备试验管理框架构建研究

知识军事时代,知识作为一种重要的战略资源,已成为军事力量生成的重要源泉。将知识管理引入装备试验管理,是适应军事技术发展和作战环境变化的必然要求。在研究基于知识的装备试验管理内涵的基础上,分析了知识管理应用于装备试验管理的必要性,以及基于知识的装备试验管理的各方面需求。以此为基础,构建了基于知识的装备试验管理体系和管理框架。     

导弹装备自然环境试验现状及建议

越来越多的装备研制单位开始关注长期自然环境效应对装备造成的影响,为了对自然环境适应性进行验证与评价,针对各级产品开展了大量自然环境试验。为了更有效地实施和推进装备自然环境试验工作,根据典型导弹装备特点和薄弱环节,介绍了典型导弹装备自然环境试验需求、试验类型以及自然环境试验技术发展与应用情况。针对当前自然环境试验实施过程遇到的问题,从系统规划、数据挖掘、加速试验技术研究与应用方面提出导弹装备自然环境试验技术发展建议。     

面向装备体系试验评估不确定性的两类模型对比

面向装备体系试验评估的不确定性,采用响应函数、复杂网络等两类模型分析待评估的数据源及方法特点的差异。结合装备体系效能典型指标及体系适用性,一类采用“试验设计-响应函数-迭代优化”方法对装备体系的作战效能进行评估,另一类采用“单元-多层网络-体系”模式构设多层网络化模型。在此基础上,对装备体系的适用性进行分析。分析两类方法对任务完成度的支撑力度,并基于不确定性对比两类方法所得结果。两类模型从不同角度考虑了装备单元固有特性、单元之间关系、装备体系的耦合效应与涌现效应。该研究可为装备体系试验评估提供不同对比思路。     

美军装备能力试验及其启示

针对体系化装备试验需求,叙述了美军能力试验环境构建的顶层设计与基础设施建设,研究了联合试验与鉴定方法、程序及其在联合任务环境下体系化装备能力试验中的应用,分析了联合任务环境下能力试验的基本特点和面临的挑战,提出了以制定能力试验路线图、构建分布式试验环境、推动能力试验试点工作以及强化试验数据意识为重点的装备试验转型。     

美军装备试验与评价管理的特点分析

美军的装备试验与评价(T&E)管理贯穿装备采办的全寿命周期的各个阶段,并实施统一规划与管理。美军十分重视对装备进行使用环境适应性试验、并将具有战术背景的作战使用试验结果为装备采办决策的重要依据。此外,美军在关键性能评价、试验与评价人才培养、试验与评价管理创新等方面具有很多值得我们借鉴之处。