美军实弹试验与评定

现代军事装备的技术含量不断提升、结构日趋复杂、寿命周期费用与风险加大,使得试验与评定在装备建设中占有越来越重要的地位.一方面,试验与评定是装备全寿命周期管理的重要组成部分,是改进设计及控制风险、进行里程碑决策的重要依据;另一方面,试验与评定又可为确定部队训练方法及其战法研究提供有价值的信息.     

美军航天装备试验鉴定体系发展现状研究

美军经过多年的探索与实践,逐步建立并持续优化了航天装备试验鉴定体系。通过对美军航天装备试验鉴定现行与历史性政策、指令,以及文献资料的深入分析,重点对体系中试验鉴定的理念与方法、组织管理、法规标准、试验资源等关键要素进行了研究。通过研究,提出了美军航天装备试验鉴定体系发展历程和阶段性问题,分析了各体系要素的内容和特点;从试验鉴定的理念方法、组织管理等方面,提出了我国航天装备开展试验考核的启示与建议。     

舰船经济寿命分析方法

针对舰船系统经济寿命的确定问题,介绍了舰船经济寿命分析5个阶段和舰船寿命周期费用的组成,给出了确定舰船经济寿命的方法。为装备更新决策提供依据,对武器装备的全寿命管理有一定参考价值。     

美军装备试验与评价管理的特点分析

美军的装备试验与评价(T&E)管理贯穿装备采办的全寿命周期的各个阶段,并实施统一规划与管理。美军十分重视对装备进行使用环境适应性试验、并将具有战术背景的作战使用试验结果为装备采办决策的重要依据。此外,美军在关键性能评价、试验与评价人才培养、试验与评价管理创新等方面具有很多值得我们借鉴之处。     

完善我军武器装备全寿命费用管理的对策建议

武器装备全寿命费用管理是指运用系统理论和系统工程方法,对装备从立项论证到设计、制造、生产、使用、保障,直至报废的寿命周期过程实施科学的管理决策。在这种管理模式下,装备采办决策和管理部门从新装备研制立项时就全面考虑科研、生产和使用保障等各阶段的目标,综合权衡费用、综合性能、进度和后勤管理等要素,从而得到较理想的效费比。武器装备全寿命费用管理,     

体系贡献率评估在装备全寿命周期中的应用

开展体系贡献率评估对于武器装备规划论证、立项论证、工程研制、鉴定定型、使用保障均具有重要意义。分析了当前体系贡献率评估计算的一般方法和装备体系贡献率评估维度,明确了体系贡献率各评估维度在装备全寿命周期中的适用阶段和适用对象,并以体系作战能力维度为例,提出了面向装备全寿命周期的体系贡献率评估思路,为充分发挥体系贡献率评估在装备全寿命周期中的作用提供方法参考。     

基于系统工程的装备试验与评价需求研究

针对装备试验与评价需求把握不全面,试验类型概念界定不准确的问题,研究了装备全寿命周期的试验与评价需求。应用"硬"系统工程方法论中的三维结构方法体系,从预先研究(宏观论证、型号论证)、工程研制、试制生产、生产部署、使用保障、退役报废等阶段分析了装备系统工程对试验与评价的需求,从试验内容、试验目的、对象规模、对象形态等角度对装备试验进行了分类,给出了相关试验类型术语。     

基于装备全寿命周期的装备需求论证研究

在研究装备需求论证和装备全寿命周期基本理论的基础上,建立了"螺旋型"的装备全寿命周期模型,依据该模型将装备全寿命周期划分为需求论证、方案设计、演示验证、工程研制、生产部署、使用保障和退役报废7个阶段。分析了基于装备全寿命周期的装备需求论证的基本概念,将装备需求论证的工作过程划分为需求生成与确认、需求修正与实现、需求验证与反馈3个阶段,并阐述了3个阶段的主要工作内容。     

美军武器装备管理中的试验与鉴定

美军在武器装备采办全寿命管理过程中的各个环节都离不开武器装备试验与鉴定，他们把武器装备试验与鉴定工作视为新武器装备研制和生产活动的基本组成部分，是武器采办部门进行管理和决策的有效手段。试验与鉴定在整个武器装备采办与管理过程中，根据研制周期的不同阶段而进行研制性试验与鉴定，作战使用性试验与鉴定和生产验收性试验与鉴定。而我们需要了解的是美军在武器装备采办中的试验与鉴定的手段和方法，本文就此问题进行一些探讨和研究。     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。     

太空目标监视装备作战试验设计研究

按照现行装备试验鉴定体制的要求,装备作战试验是新研太空目标监视装备在正式交付使用单位前必须完成的一类试验。太空目标监视装备具有精密昂贵、价值高、单台套、集成度和复杂度高等特点,开展作战试验与普通的侦察探测装备和常规兵器区别较大。本文介绍了太空目标监视装备作战试验的对象与要求,分解了太空目标搜索发现、监视管理、目标识别、信息共享等实战能力和实战能力的生成与保持要求,构建了作战试验评估指标体系,并依据太空目标监视任务剖面和环境剖面设计了作战试验项目,基于作战试验指标考核评估确定了评估数据采集需求,紧贴太空目标监视装备实际使用面临的环境条件构设了逼真的作战试验环境条件。这些研究可为太空目标监视装备作战试验实践提供支持。     

面向诸元计算精度鉴定的二次抽样试验设计方法

针对诸元计算精度常规试验方法的缺点和不足之处,提出了"二次抽样"的试验设计方法,在一次抽样的基础上,通过对试验结果进行分析,进行第二次有针对性的抽样试验,并采用贝叶斯估计方法,对两次相关联的试验结果进行综合评价。最后采用该方法对某型炮兵指控系统的诸元计算精度进行了检验,证明了该方法的实用性和有效性。与常规试验方法相比,二次抽样法对诸元计算中各变量不同值域的权重进行了重新分配,其计算结果对被试装备的实际性能更具有指向性。     

基于粗糙集的武器装备体系贡献度评估方法

有效评估体系贡献度，是武器装备发展论证、作战试验开展和作战使用保障的一项基础性工作。分析了武器装备体系贡献度的概念内涵，构建了武器装备体系贡献度评估指标体系，给出了基于粗糙集的武器装备体系贡献度评估模型与步骤，并进行了算例评估与验证分析。研究工作表明，粗糙集评估法较好地解决了评估数据少、模糊或者不确定的问题，对难以完全量化系统的武器装备体系贡献度评估提供了新的解决思路与具体方法。     

美军作战试验与鉴定发展研究

当前,军队装备试验鉴定正由性能试验向作战试验、在役考核全领域拓展。在装备试验鉴定体系全面重塑的历史背景下,为适应军队装备试验鉴定发展新变化,探索装备试验鉴定新理论,推进装备试验鉴定自主创新发展,亟需开展装备试验鉴定技术研究。美军相对较早开展了装备试验与鉴定工作,在作战试验与鉴定工作方面已形成了较完善的法规制度体系和规范的操作流程,有较成熟的理论与方法成果可供借鉴。与此同时,美军作战试验与鉴定工作也面临许多新问题。本文剖析了美军作战试验与鉴定的内涵和管理模式,研究了2018和2019年美军作战试验与鉴定的重点技术领域,并进行了对比分析,以期掌握近期美军作战试验与鉴定工作的发展变化。     

多分辨率建模航空武器装备体系对抗效能评估

根据多分辨率建模的思想,分析航空武器装备体系对抗的特点,提出基于多分辨率建模的航空武器装备体系对抗效能评估模型框架,通过体系对抗过程物理特性的分析提炼数学描述方法,基于主动元建模技术建立从高分辨率实体仿真模型的仿真元模型,探讨了对仿真元模型进行基于马尔科夫链的串联聚合和基于元胞自动机的空间聚合方法,提出效能评估多维矢量空间指标体系,研究结果对我军航空武器装备效能评估以及作战论证都具有一定的指导意义和参考价值.     

装备作战试验概念设计框架

提出了装备作战试验目标、内容、流程和方法、组织指挥、评估的5维概念设计框架。从提高装备综合战技性能、确定装备编配运用原则、检验优化装备体系结构3个方面,明确了装备作战试验的目标定位;对装备作战适用性试验和装备作战效能试验2项主要内容进行了论释;提出了装备作战试验的组织实施流程,列出了外场实装、内场仿真、等效推算和一体化试验方法;构建了基于信息系统的装备作战试验组织指挥能力的构成框架;给出了装备作战试验评估的基本思路和主要步骤。可为装备作战试验顶层设计和创新研究提供新的手段。     

重型装备空投系统的匹配设计与评估方法

为解决重型武器装备空投系统的匹配设计问题,采用非线性有限元方法,结合气体热力学理论,建立重型装备空投系统的仿真模型,结合装备的试验数据进行了模型的验证,在分析重装空投落地缓冲过程的响应特性的基础上,研究了空投系统的匹配设计与评估方法,并以高海拔条件下空投过程中缓冲气囊的缓冲特性为例进行了分析,研究结果对空投系统的优化设计、匹配与评估具有一定的参考价值。     

基于虚拟仪器的航空电子设备检测系统设计

设计了一种基于虚拟仪器技术的航空电子设备自动化检测系统。详细介绍了系统软硬件的结构和功能。说明了通过程序、配置文件管理系统硬件,实现软件的仪器无关性的方法。并讨论了用数据库和文本文件定义被测设备的数学模型,从而实现检测系统与被测设备分离的方法。由于从检测系统和被测设备两方面实现了检测的通用性,对检测系统的升级换代和扩展检测新型机载设备具有重要意义。     

基于IDEF的使用阶段装备保障方案评价模型

为了分析评价系统的建模需求及其要进行的评价工作,引入复杂任务按功能进行层次分解的思想,并针对使用阶段装备保障方案评价的复杂性特征,提出应用IDEF方法对装备保障方案评价系统进行分解。分别建立了基于IDEF0的评价系统功能模型和基于IDEF3的评价系统过程模型;结合装备器材保障方案评价研讨过程示例,验证了该模型的可行性,为装备保障方案评价系统的设计提供了科学的依据。     

粗糙集理论在装备保障训练效果评估中的应用

装备维修保障训练效果评估中最关键的步骤就是评估指标体系的构建及优化,为了克服传统评价方法中存在指标关联性大和权重确定主观性强的问题,将粗糙集和信息熵理论引入装备维修保障训练效果评估领域。采用信息熵的算法对连续指标离散化,基于粗糙集区分矩阵的方法对指标体系进行属性约简,降低了模型的复杂性;在此基础上提出了粗糙集属性重要度和AHP法相结合确定指标权重的方法,进而通过专家评议应用于训练效果评估实例,得到了较好的评估效果,为装备维修保障训练评估提供了新的参考方法。