一种新闻事件演化建模方法

为了准确地发现话题中事件间的潜在关系,提出一种新闻事件演化建模方法。该方法利用事件的时间关系、内容相似性、命名实体关联信息构建新的演化关系模型,并通过定义事件的五种演化模式,识别出演化过程中的开始、中间、结束事件,最后根据新演化模型及演化模式建立事件演化的有向无环图模型,揭示事件发展的潜在脉络结构。实验结果表明,本文方法能够有效检测事件演化,提升系统性能。     

命题联结词的对偶性质

本文以同构函数为工具探讨了命题联结词的对偶性质,分别导出了对偶词、对偶式、对偶集各自间的基本关系.拓宽了对偶原理,给出了据联结词集合的性质判断其对偶集性质的简明方法.     

网络异构信息的张量分解聚类方法

提出基于张量分解的聚类算法,能够同时处理网络中多类型、多语义关系的异构信息。网络信息体系中的各种异构信息被建模为一个多维张量,异构信息之间丰富的语义关系建模为张量中的元素。提出有效的张量分解方法,将不同类型的信息对象一次性划分到不同的簇中。在人工合成的数据集和真实数据集上的实验结果表明:该聚类方法可以很好地处理网络信息体系中的异构信息聚类问题,并且性能优于现有的聚类方法。     

SPA和DS证据理论的多传感器航迹关联方法

针对多传感器航迹关联问题,提出了一种基于集对分析和DS证据理论的解决方法。利用集对分析理论将不同传感器之间航迹信息按照集对处理,建立航迹间的联系度表达式,在集对贴近度的基础之上,构建集对贴近度矩阵。利用DS证据理论来解决航迹关联问题。实例表明,能够较好地解决多传感器航迹关联问题。     

多约束多关联条件下的目标选择

处理了如何从具有复杂关联和多种约束的目标集中选择目标的问题。首先,对目标集的组成结构和目标间的相互关联关系进行了描述,并分析了目标选择的两种约束类型,建立了多约束多关联条件下的目标选择模型。然后使用惩罚函数将多约束目标选择问题转化为无约束问题,给出了用遗传算法求解模型的方法步骤。最后通过案例表明,该方法结果稳定,优化效果好,能够在目标间具有复杂关联的条件下为军事人员进行目标选择决策提供有效的辅助。     

关联网络中的级联失效模型与分析

网络之间的关联依赖关系能使某一网络内的级联失效扩散至其他网络,其本质是位于不同网络的关联节点之间基于功能依赖的相关失效.以两个关联的网络为对象,建立关联网络模型,提出了一种关联网络的级联失效模型.模型将关联网络中的级联失效分解为网络内级联失效和网络间级联失效,并采用了基于度的级联规模评价方法.利用模型研究了两个关联无标...     

基于故事的新闻视频事件专题分析方法

报道同一事件的新闻故事之间存在大量的冗余和重复,这对新闻事件的快速浏览和理解造成了巨大的困难,必须对故事之间的关系进行有效的分析及组织.文章提出一种基于故事的新闻视频事件专题分析方法.融合文本和视觉特征将报道同一事件的新闻故事聚类在一起,通过分析事件内部故事之间的相似性,获得故事之间的相互依赖关系,生成表现事件发展的专...     

多自治系统关联的级联失效模型建立和分析

为分析级联失效对互联网性能的影响,基于互联网由多自治系统关联的现实,模拟自治系统间的负载均衡,建立了多自治系统关联的级联失效模型。在此基础上定义了分别由强连接关系和弱连接关系组成的2种多自治系统关联网络,并分析了域间流量引起的级联失效对网络性能造成的影响。结果表明:存在引发级联失效的域间流量比例临界值;级联失效发生后,弱连接网络以吞吐量下降为主,强连接网络以负载增加为主。     

军事新闻标题中的词汇运用特点刍议——以《解放军报》为例

军事新闻的报道对象与普通新闻相比有着很大的不同,其报道对象为与军事相关的事件,这类事件具有很强的专业性和特殊的敏感性。在军事新闻传播过程中,新闻标题起着关键作用。为了准确地反映和提示新闻的内容,吸引读者阅读,军事新闻标题中的词汇运用必然呈现出与普通新闻不同的特点。以中央军委机关报——《解放军报》为例,分析归纳军事新闻标题中的词汇运用特点有四个方面：大量使用军事术语,恰当使用略语,准确使用数字和谨慎使用新词、流行语。     

一种网络设备告警事件纵向关联方法的设计与实现

现有的网络事件关联系统主要存在以下不足:各被管设备感知的大量告警事件全部传送到管理端处理,会带来很多传输与事件管理问题;现有的网络事件关联方法很不成熟,一般只涉及底层协议告警事件的关联.在分析网络告警与故障关系的基础上,提出了一种在设备这一级驻留代理,采用贝叶斯网络推理技术完成包括应用层告警事件在内的本地告警事件纵向关联方法.并在描述协议栈各层协议实体模型的基础上,给出了利用AdventNet API和ebayes进行系统具体实现的方法.     

新闻视频中基于“场景词汇”的故事单元相似度分析

新闻视频中故事单元的相似度计算对于视频浏览、检索和跟踪故事单元等应用具有特别重要的意义.研究提出了一种利用"场景词汇"计算故事单元相似度的方法,将单独的关键帧作为一个完整"词汇",将每个故事单元看作是一系列"场景词汇"描述的"文档".在此基础上研究了"场景词汇"的特殊性,并设计了有效的"场景词汇"权重计算方法和故事单元相似度计算方法.实验显示,基于"场景词汇"的故事单元相似度计算方法能够比较好地贴近用户感官和实际应用需求.     

多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型

融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量空间模型及相似度算法,基于潜在狄利克雷分配模型构建主题空间模型及相似度算法,针对命名实体构建命名实体模型及相似度算法,并将三种相似度算法形成最优融合。基于多特征融合文本聚类方法,模型改进了用于新闻话题发现的Single-Pass算法。实验是在真实新闻数据集上开展的,实验结果表明:该模型有效地提高了新闻话题发现的准确率、召回率和综合评价指标,并具有一定的自适应能力。     

新闻视频数据库基于故事单元的“多线程”管理技术研究

新闻视频关于新闻事件的报道是一种"多线程"的形式,针对这种特性提出了一种基于有向图理论的新闻视频数据库管理方法。研究了故事单元相似关系与图论知识之间的联系,结合最小部分树理论提出了一种将故事单元之间复杂相似关系图简化为"多线程"结构树的新闻视频数据库管理技术。实验显示,这种管理方法对于视频数据库的浏览、检索、摘要等实际需求具有重要的理论意义和应用价值。     

关于军事科技新闻报道

信息时代下的新闻媒体正以全新的形态全方位展示着科技事件,而军事科技新闻报道也愈发因其针对性强、关注度高而成为军事新闻的重要分支。文章就如何写好军事科技新闻报道,从知晓军事科技新闻内涵、将军事科技新闻写成老百姓的日常读本、严控新闻报道中的军事秘密三个方面谈了一些自身体会。     

环境新闻在中国的发展及其特征简析

环境问题已经成为一大社会问题，环境新闻成为媒体和公众关注的焦点。国内环境新闻作为一个新兴的报道题材，已迅速闯进主要新闻传媒的主阵地，并逐渐成为与时政新闻、经济新闻、科技新闻等并驾齐驱的报道领域，成为各家传媒和记者争相采访报道的重要内容。本文从环境新闻的概念与产生入手，分析其在中国的发展。     

“三个代表”重要思想与舆论导向

“三个代表”重要思想是全面建设中国特色社会主义的纲领,也是统领新闻工作的指导思想和选择新闻的重要标准。作为新时期的新闻工作者,只有从“三个代表”的高度自觉把握新闻宣传的正确舆论导向,与时俱进,开拓创新,才能使新闻事业永葆生机和活力。     

军事新闻摄影基本要素探析

军事新闻摄影必须把握人民军队的宗旨和本质,代表先进文化前进方向,用优秀的作品鼓舞人、引导人,这是一个永恒的创作主题。因此,正确认识和挖掘军事新闻摄影的基本要素,是军事题材新闻摄影工作者的责任。     

试论毛泽东新闻宣传工作的群众观

毛泽东新闻宣传工作的群众观是对马克思主义新闻观的创新发展,在中国革命和社会主义建设中发挥了极其重要的作用。新形势下,重温革命导师关于新闻宣传工作的基本观点和指导思想,对加强党的建设、加强党对新闻宣传工作的领导具有重大的现实意义。从人民群众是党的新闻宣传工作的主要对象、教育并武装群众是党的新闻宣传工作的首要任务、党的新闻宣传工作必须与人民群众血脉相通等三个方面,阐述了毛泽东新闻宣传工作的群众观所包含的主要内容。