舰船目标角跟踪新方法研究

相参雷达可获取舰船目标回波的距离-多普勒图(R-D图),由于舰船目标的散射点相对于雷达视线角存在多普勒的差异,于是舰船目标在R-D图上一般要跨越几个多普勒单元,传统选信号的最大点作为跟踪点不能完全使用R-D图信息,而合理使用R-D图信息才可减小目标的幅度起伏、角闪烁等的影响,为此研究无偏几何中心法目标跟踪点的选择方法.实验表明:当目标有起伏或角闪烁时,所提无偏几何中心法优于最大值法.     

高分一号卫星工程首批影像图发布 将为国土、环境、农业等领域提供精准服务

6月6日,国防科工局对外公布了国家重大科技专项高分辨率对地观测系统的首发星高分一号获取的首批影像图。影像图影像清晰,层次分明,信息丰富。此举表明高分一号卫星工程测试第一阶段工作结束,天地系统间协调匹配,卫星各系统工作正常,达到设计要求,实现为国土、环境、农业等领域提供精准服务的目标。首批对外公布的影像图包括2米全色、8米多光谱、2米全色与8米多光谱融合、16米多光谱四类,北京、上海、银川、     

基于信息融合的多星搜索动目标问题

运用多星在海洋中搜索动目标,当动目标失去联系或者目标存在战术意图时,这种不确定动目标搜索将变得极为困难。建立搜索图描述搜索的环境模型,提出了一种解决多星搜索动目标问题的方法。利用信息融合的信息更新搜索图,并根据目标的运动预测方法再次更新搜索图,动态规划整个多星搜索动目标过程。卫星搜索策略是最大化目标发现概率。仿真实验结果验证了所提方法的有效性,能够有效地解决多星搜索动目标问题。     

基于几何特征的水面舰船快速检测算法

针对水面舰船在复杂背景下存在大量虚警问题,提出了一种基于几何特征的水面舰船快速检测方法。首先,通过计算原灰度图的下采样序列,获得高斯降维图;其次,利用改进Sobel算法在粗分辨率下增强舰船的对比度,突显目标像素区域,用于区分降维图中目标与背景区域;再次,由于舰船目标与非舰船目标几何形状的不同,计算了长宽比、面积、区域矩形度等因子,结合先验信息鉴别大的舰船目标,同时剔除由于噪声、亮斑等引起的小虚警目标;最后,利用连通区域检测法标记出目标区域,实现海面目标的快速检测。实验结果表明:该方法具有一定的鲁棒性,能够快速、准确地实现海面舰船的自动检测。     

潜艇在水面目标位置散布概率密度的计算方法

潜艇声纳在较远距离上发现水面目标时,探测和解算的目标运动要素具有较大的误差.利用泰勒公式,将目标位置计算公式进行简化处理,结合概率论的相关理论,求解目标位置散布概率密度.针对典型战术态势,计算不同时刻目标位置散布概率密度,绘制概率密度图,与目标位置散布仿真图进行对比.     

图板热该降温

现在,一些地区的民兵预奋役工作每每要求制作图板挂在墙上,而且名目繁多。什么民兵预备役工作目标管理、工作制度、各级人员职责,什么集结开进图、兵员分布图、兵员素质表等等不下十几种。据调查,制作一块简单的图板,需要近百元。做工讲究,用料新潮者多达500元以上.一些地方为此事争相攀比,弄得基层武装部只好聘请能工巧     

基于图注意力机制的无人机目标红外跟踪技术

近些年来,无人飞行器逐步普及,给社会治安、空域管制、要地防护等领域带来新的威胁。因此,对高威胁、难辨识的无人机目标进行高准确、高稳定的搜索跟踪有着迫切需求。立足城市环境下的反无人机作战需求,针对无人机易受复杂背景干扰、地物遮挡影响及其姿态尺度变化和快速机动造成的跟踪丢失问题,结合图神经网络与注意力机制,提出一种基于图注意力机制的孪生网络无人机目标红外跟踪技术。基于图注意力机制的局部特征匹配模块,通过节点间的信息传递实现全局信息匹配,通过基于图的特征表示和特征交互,增强从目标模板到搜索区域的信息嵌入能力;目标感知区域选择机制可以适应无人机目标尺寸和姿态的变化;基于运动特征设计的切换策略,实现局部跟踪和全局重检测间的动态选择。实验结果表明,在红外无人机目标跟踪时,运用此方法可以取得稳定的跟踪结果,可以有效应对形变、遮挡、复杂背景干扰等挑战,为实现在城市环境中持续稳定跟踪小型无人机目标提供技术参考。     

低信噪比下融合随机共振的运动目标检测算法

为提高智能视频监控系统中运动目标检测算法在低信噪比条件下的鲁棒性,结合混合高斯背景建模算法和随机共振原理实现一种低信噪比下的运动目标检测算法。算法根据混合高斯背景模型对当前帧生成目标概率灰度图,在本文定义的性能评价函数下,通过向该概率灰度图添加噪声使得评价函数最优化从而达到随机共振,对该随机共振灰度图进行阈值分割得到输出的检测目标。针对昏暗、大雾和红外视频分别进行了实验,证实了本文算法的有效性同时也显示本文算法相对于普通背景差算法性能获得了明显提升。     

团级机关抓基层指导不得力的原因及对策

团级机关处在指导基层的第一线,是促进上级指示和各项任务在基层全面贯彻落实的枢纽.如果指导不得力,基层就会出现工作被动无目标,因循守旧无创新,虚张声势图形式的现象,最终导致官兵忙乱无效果,影响部队战斗力的生成和部队全     

潜艇鱼雷武器系统攻击海上目标的等概率阵位图

指出了目前装艇使用的潜艇火控系统中鱼雷等概率阵位图中的错误。对在各级海况下使用不同攻击方式时 ,潜艇在不同目标距离、舷角对目标进行攻击的捕获概率进行了计算 ,并利用多项式回归的方法得出了较为客观的等概率阵位图。由此澄清了等概率阵位图中的一些错误 ,为潜艇部队作战使用既提供了理论上的依据 ,又提供了一种直观简便的辅助决策手段。     

一种频控阵抗主瓣欺骗干扰的方法

针对雷达发射信号时采用频控阵模式、接收信号时采用相控阵模式的抗主瓣欺骗干扰方法,研究了一种干扰置零方法,在频控阵发射方向图的主瓣对准需鉴别目标的位置时,使其他目标位于方向图的零陷处,解决了在使用频控阵进行目标鉴别时其他位置处目标若位于频控阵方向图较高旁瓣上时仍能对雷达形成干扰的问题。计算机仿真结果证明了所使用的干扰置零方法具有可行性和有效性。     

弹载双波段不同辐射方向图天线的设计

提出了一种小尺寸弹载双波段不同辐射方向图天线。其中天线体积为41×24×1.5mm3;在2.15GHz到2.25GHz工作频段内与弹轴垂直的面上辐射方向图近似全向方向图,而在12.3GHz到12.9GHz工作频段内其弹轴下方的辐射方向图近似锥形方向图。给出了具体设计尺寸、仿真和实测方向图及电压驻波比。     

用好“五张图” 铸就海天梦

在开展“牢记强军目标、献身强军实践”主题教育活动中,北海舰队航空兵某师以学习贯彻习主席系列重要讲话精神为主线,以“五张图”为切入点,有效推动强军目标进思想、进决策、进机场、进战位。 学习感悟“历史发展脉络图”。坚定官兵“赤诚海天”的强军信念。组织官兵沿着中国近现代史、海军史和师史的发展脉络,结合重大事件学史明理,坚定强军信心。     

通用作战态势图的构成与实现方法

通用作战态势图根据来自兵力级的多源信息,处理、显示目标航迹、身份、任务、地理信息等,形成战场态势综合显示,支持指挥员的战术态势分析、战术决策等任务,改善指挥员的态势感知能力,提高信息处理能力和速度,减轻压力和减少失误。面向态势感知的通用战术态势图(COP)的认知设计体系,描述了形成COP的数据来源及相应的数据关联和态势感知可视化的软件结构,并对COP中的战术目标群分类和目标数据采用模糊处理的方法,对COP工程化实现具有一定的借鉴意义。     

基于贝叶斯分类器的目标价值等级分析

现代战争作战目标繁多,从目标价值角度对目标的重要程度进行评估,建立了基于朴素贝叶斯分类器的目标价值评估模型,并利用基于无向完全图的贝叶斯分类器,将目标属性间的关系加入到评估模型中,为指挥员和决策机关的作战目标选择提供了科学的依据.     

基于贝叶斯攻击图的网络安全风险评估方法

针对当前基于攻击图的网络安全风险评估方法在评估过程中考虑网络实际运行情况不全面的问题,提出了一种基于贝叶斯攻击图的网络安全风险评估方法。首先,基于贝叶斯攻击图对目标网络进行了建模;其次,结合攻击意图和原子攻击的特性,利用先验概率对属性节点的静态风险进行了评估;最后,运用贝叶斯推理方法中的后验概率对静态风险评估攻击图进行了动态更新,实现了对目标网络的动态风险评估。通过试验分析验证了该方法的可行性,可为实施网络安全防护策略提供依据。     

基于支持向量机的多目标分类和识别

支持向量机(SVM)算法广泛应用于模式识别等领域,但是SVM最初是针对二类别分类提出,在多分类识别中稍显逊色。对将SVM由二分类扩展到多分类的算法进行了研究,发现有向无环图(DAG-SVM)是其中用的最多的算法之一。因此,针对军事领域图像的多目标分类,选择有向无环图算法来实现军事图像中单兵、装甲、低空等多目标的分类识别。     

昌飞干部职工决战全年任务目标

<正>中航工业昌飞干部职工把"两学一做"学习教育紧密融入剑年终大干的各项工作之中,不忘初心,牢记使命,勇于担当,以管理促效率提升,以创新促技术进步,全力冲刺全年科研生产经营目标。图为昌飞铆装厂干部职工加班加点挑灯夜战工作现场,此起彼伏哒哒哒的铆枪声,奏响了昌飞人决战决胜,向全年任务冲剌动听乐章。     

内蒙古赤峰市松山区人武部--用打仗需求牵引正规化建设

3月初,内蒙古赤峰军分区组织机关和所属人武部干部进行野外识图用图训练,松山区人武部干部结合地形地貌准确判定方位,严格按图行进,准时到达指定点位,展现了扎实的军事技能水平。近年来,松山区人武部党委咬定建设一流人武部目标不放,以高标准干事创业的精神状态,坚持以战领建,以建促战,加强战建统筹,扛起备战打仗的责任担当,用战斗力标准加强人武部全面建设,先后被原北京军区、内蒙古军区和赤峰军分区表彰为“战备训练先进单位”“军事训练一级单位”“民兵军事训练工作先进单位”。     

图像配准技术在DPCA动目标检测中的应用

杂波相消是运用DPCA方法进行地面动目标检测的一个关键问题,如果能将两幅图像精确配准将会得到很好的杂波相消图.基于傅氏变换及最大频谱法,采用了一种新的配准方法对真实的机载SAR图像进行了粗配准与精配准,得到了较好的杂波相消图,并有效准确地检测出地面动目标.